如何在创建 geojson 时处理 NaN 值

Posted 2023-05-06

【中文标题】如何在创建 geojson 时处理 NaN 值

【英文标题】：How to handling NaN values while creating a geojson

【发布时间】：2021-06-15 09:02:24

【问题描述】：

我正在尝试从DataFrame 创建一个.geojson 文件。我有这张桌子：

        long       lat  elev
0  40.392987 -3.652552   0.0
1  41.471062  2.041841   0.0
2  41.410016  2.175180   0.0
3        NaN       NaN   NaN

这是创建.geojson文件的函数

    def data2geojson(df):
        features = []
        df.apply(lambda X: features.append(
            geojson.Feature(geometry=geojson.Point((X["lat"],
                                                    X["long"],
                                                    X["elev"])),
                            properties="country": "Spain")), axis=1)
        with open('map.geojson', 'w') as fp:
            geojson.dump(geojson.FeatureCollection(features), fp, sort_keys=True)

如果我只选择前三列但抛出下一个错误，则此代码有效： Out of range float values are not JSON compliant: nan

比起try: 和except ValueError:，我不知道如何处理这个问题

但是抛出异常会破坏函数并且如果有更多值则无法继续...我该如何处理？？

【问题讨论】：

您应该将 NaN 值替换为符合 JSON 的值（例如整数或字符串）。或者您可以删除 NaN 行。你想用空值做什么？

放下它们就可以了

嗯，你可以使用pandas函数dropna()（见pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/…）

谢谢！如果你像一个答案一样发布，我会验证它。

【参考方案1】：

这个错误来自 JSON 不接受 NaN 值（顺便说一下，在 Python 中被认为是float）。在将其转换为 geojson 之前，您需要在输入数据框中编辑这些值。

根据您要对 NaN 值执行的操作，您可以使用以下方法修复此错误：

您可以按照以下说明将它们全部删除。只要该行的至少一个值为 NaN，这将删除该行：

df = df.dropna()

您可以用任何值替换它们。以下将任何 NaN 替换为 0：

df = df.fillna(value=0)