Python [Errno 13] 权限被拒绝：

Posted 2023-04-18

【中文标题】Python [Errno 13] 权限被拒绝：

【英文标题】：Python [Errno 13] Permission denied:

【发布时间】：2017-04-20 11:14:02

【问题描述】：

我正在尝试编写一个快速的 python 脚本来遍历当前文件夹中的所有 csv 文件并从中删除标题行，然后将它们存储在单独的文件夹中。

当前工作目录有四个示例 csv 文件和 python 脚本。执行后，脚本会创建 HeaderRemoved 目录。

似乎一旦创建了文件夹，尝试读取文件的代码就会尝试访问该文件夹，但查​​看代码我不确定为什么会这样。

我现在在 Windows 机器上。

import csv, os, argparse, string
from ctypes import *

os.makedirs('HeaderRemoved', exist_ok=True)

# Loop through files in the current working directory
for csvFile in os.listdir('.'):
    if not csvFile.endswith('.csv'):
        continue                            # Skips non-csv files
    print ('Removing header from ' + csvFile + '...')

# Read in CSV skipping the first row
csvRows = []
csvFileObj = open(csvFile)
csvReader = csv.reader(csvFileObj)

for row in csvReader:
    if csvReader.line_num == 1:
        continue                            # Skips the first row
    csvRows.append(row)
csvFileObj.close()

# Write out the CSV file
csvFileObj = open (os.path.join('HeaderRemoved', csvFile), 'w', newline='')
for row in csvRows:
    csvWriter.writerow(row)

csvFileObj.close()

样本输出：

Removing header from examplefile_1.csv... 
Removing header from examplefile_2.csv... 
Removing header from examplefile_3.csv... 
Removing header from examplefile_4.csv... 
Traceback (most recent call last):   File "atbs_csv_parse.py", line 14, in <module>
    csvFileObj = open(csvFile) PermissionError: [Errno 13] Permission denied: 'HeaderRemoved'

【问题讨论】：

密切注意缩进。看看你的csvFileObj = open(csvFile) 怎么不在你的for csvFile in os.listdir('.'): 块内？这意味着您只打开 for 循环考虑的 last 文件，无论该文件是否具有 .csv 扩展名。

这是缩进的问题：文件夹HeaderRemoved 可能是os.listdir 返回的最后一个文件，您正试图打开并删除标题 only它，不能作为 CSV 文件打开（它是一个文件夹）。因此，Permission Denied 错误。

【参考方案1】：

就我而言，我通过 Excel 打开了 csv 文件并运行了脚本。然后发生了这个 Permission denied 异常。

刚刚关闭打开的文件并再次运行脚本:)

【参考方案2】：

在我的例子中，同样的错误是因为我传递的是目录名而不是文件名。

也许其他人也有同样的问题。

【参考方案3】：

正如 Charles Duffy 在我最初的问题下评论的那样，问题实际上是用于读取和写入文件的代码行没有缩进到 for 循环中。更正缩进解决了这个问题，它现在可以正常工作了。

一个很好的提醒，要始终检查简单的事情....我太专注于为什么它不起作用，以至于我什至没有注意到缺少缩进。

【参考方案4】：

脚本中的文件在系统某处打开。这就是得到“PermissionError : [Error 13]”的原因。

解决方案： 只需关闭文件并运行脚本。你不会得到错误。

【参考方案5】：

如果您遇到可以使用硬编码路径的 csv 文件但不能与 windows 目录或文件路径一起使用的问题，因为 pandas 或其他库没有直接使用该对象的权限，所以你必须将其转换为搅拌和使用。我遇到了这个问题，这个解决方案对我有用。

from pathlib import Path
cur_dir=Path.cwd()
#cwd = os.getcwd()
csv_path=str(cur_dir)+"\\..\\Dataset\\FuelConsumptionCo2.csv"
df = pd.read_csv(csv_path)