DWH和大数据科学之间的主要区别是啥[重复]

Posted 2023-04-18

【中文标题】DWH和大数据科学之间的主要区别是啥[重复]

【英文标题】：What is the major difference between DWH and Big Data Science [duplicate]DWH和大数据科学之间的主要区别是什么[重复]

【发布时间】：2015-12-25 22:17:24

【问题描述】：

大数据科学和数据仓库都是用来分析的，那么它们为什么要细分，它们之间的主要区别是什么。

【参考方案1】：

我在关系数据仓库领域工作了大约 10 年，并为主要零售商建立了企业数据仓库。我没有大数据经验，但据我了解，大数据正试图应对社交网站等每天生成的大量“非结构化”数据的挑战。

传统数据仓库将寻找更多结构化数据，以确认 Kimball 或 Inmon 设定的维度模型。

【参考方案2】：

大数据是一个术语，适用于规模超出常用工具在可容忍的经过时间内捕获、管理和处理数据的能力的数据集。但数据仓库是代表公司不同业务历史数据的数据集市的集合。

这意味着大数据是以特定方式收集大数据，但数据仓库从组织的不同部门收集数据。然而，数据仓库需要有效的管理技术。从概念上讲，这些只是在收集大量信息的一个因素上相同。