如何处理大数据库？

Posted 2023-04-18

【中文标题】如何处理大数据库？

【英文标题】：How to handle big database?

【发布时间】：2014-03-09 21:47:22

【问题描述】：

我有一个拥有超过百万用户的数据库，每个用户都存储了大量的数据。

不用说，性能已经下降了。

（每个用户都有自己的网站和 CMS）

如何处理多个用户的数据库？

我提出了将每个用户信息保存为自己的数据库的想法，而不是带有外键的表。

你对这个想法有什么看法？有什么优点和缺点？

我还应该考虑哪些其他方法？

【问题讨论】：

请澄清将每个用户信息保存为自己的数据库

一百万用户几乎算不上“大数据”。您认为“海量数据”到底是什么？几千万甚至几亿行现在都不算大，更不用说“巨大”了

MongoDB 是网络规模的。

“大数据”。当每个用户在他的网站上进行聊天时。每个聊天本身都包含超过 10 万条消息。考虑一个表中的 1 亿行，只是为了显示特定用户的聊天记录。

【参考方案1】：

拥有参考数据的一百万用户不是大数据。

如果性能不好，那么您可能会查看您的 SQL 代码或前端代码。

还可以使用索引来增加查询执行时间。大多数时候索引和代码优化是诀窍。很多其他的东西也起着重要的作用，比如你的 CPU、内存磁盘等。

我会先看一下代码，看看你是否可以优化任何东西，然后如果没有帮助，然后将数据分离到多个数据库中。

即使您这样做，如果数据库托管在同一台服务器上，您可能仍然会遇到性能问题。

祝你好运！