flink计数不同的问题
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【中文标题】flink计数不同的问题【英文标题】:flink count distinct issue 【发布时间】:2020-03-09 11:31:39 【问题描述】:现在我们使用翻转窗口来计算不同的。我们遇到的问题是,如果我们将翻滚窗口从一天延长到一个月,我们就无法获得现在不同的数字。这意味着如果我们将滚动窗口设置为 1 个月,我们得到的数字是每个月的第一天。我现在如何获取当前的不同计数(现在是 3 月 9 日。)?
package flink.trigger;
import org.apache.flink.api.common.state.ReducingState;
import org.apache.flink.api.common.state.ReducingStateDescriptor;
import org.apache.flink.api.common.typeutils.base.LongSerializer;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.triggers.Trigger;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.triggers.TriggerResult;
import org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
public class CustomCountDistinctTigger extends Trigger<Object, TimeWindow>
private final ReducingStateDescriptor<Long> timeState =
new ReducingStateDescriptor<>("fire-interval", new DistinctCountAggregateFunction(), LongSerializer.INSTANCE);
private long interval;
public CustomCountDistinctTigger(long interval)
this.interval = interval;
@Override
public TriggerResult onElement(Object element, long timestamp, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception
ReducingState<Long> fireTimestamp = ctx.getPartitionedState(timeState);
timestamp = ctx.getCurrentProcessingTime();
if (fireTimestamp.get() == null)
long start = timestamp - (timestamp % interval);
long nextFireTimestamp = start + interval;
ctx.registerProcessingTimeTimer(nextFireTimestamp);
fireTimestamp.add(nextFireTimestamp);
return TriggerResult.CONTINUE;
return TriggerResult.CONTINUE;
@Override
public TriggerResult onProcessingTime(long time, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception
// System.out.println("onProcessingTime called at "+System.currentTimeMillis() );
// return TriggerResult.FIRE_AND_PURGE;
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
System.out.println(df.format(new Date()));
//interval
ReducingState<Long> fireTimestamp = ctx.getPartitionedState(timeState);
if(window.maxTimestamp() == time)
return TriggerResult.FIRE_AND_PURGE;
else if (fireTimestamp.get().equals(time))
fireTimestamp.clear();
fireTimestamp.add(time + interval);
ctx.registerProcessingTimeTimer(time + interval);
return TriggerResult.FIRE;
return TriggerResult.CONTINUE;
@Override
public TriggerResult onEventTime(long time, TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception
return TriggerResult.CONTINUE;
@Override
public void clear(TimeWindow window, TriggerContext ctx) throws Exception
distinct count:
DataStreamSink<Tuple2<String, Integer>> finalResultStream = keyedStream
.flatMap(new KPIDistinctDataFlatMapFunction(inputSchema))
.map(new SwapMap())
.keyBy(new WordKeySelector())
.window(TumblingProcessingTimeWindows.of(org.apache.flink.streaming.api.windowing.time.Time.minutes(5)))
.trigger(new CustomCountDistinctTigger(1 * 60 * 6000))
.aggregate(new DistinctCountAggregateFunction())
.print("final print");
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以定义一个自定义触发器,每天返回一次 FIRE 以触发中间结果,然后在月底执行 FIRE_AND_PURGE 以关闭窗口。
每次触发器返回 FIRE 时,都会通过调用 ProcessWindowFunction
的 process()
方法评估您的窗口,此时它可以使用提供的 Collector
生成结果。 FIRE_AND_PURGE 最后一次评估窗口,然后销毁它。
另请参阅此问题的答案 -- How to display intermediate results in a windowed streaming-etl? -- 涵盖了相关主题。
【讨论】:
您的解决方案仍有问题。你能检查一下我上面的问题吗?我们正在使用表格窗口来处理不同的计数。您解决的触发器来自可以有触发器的 StreamExecutionEnvironment。但 StreamTableEnvironment 没有触发器。对吗? 我没有看到使用 Table API 或 SQL 的解决方案。 嗨,David,我在实现自定义触发器时遇到了问题。虽然没有来自卡夫卡的事件。它不会触发distinctcount?上面的代码示例适用于窗口 5 分钟和每分钟触发不同计数。 Flink 中没有空窗口。一个窗口在第一个事件被分配给它时被实例化。所以,没有事件,没有窗口。没有窗口,没有触发器。没有触发器,没有结果表明窗口为空。 好的。所以我可以为中间结果创建状态。如果没有触发触发,我如何获得计时器的中间结果(例如每天)?以上是关于flink计数不同的问题的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章