创建的线程数为 12，但仍仅在 12 核 CPU 中的一个核上运行

Posted 2023-02-16

【中文标题】创建的线程数为 12，但仍仅在 12 核 CPU 中的一个核上运行

【英文标题】：Number of threads created is 12 but still runs only on one core of 12 core-CPU

【发布时间】：2012-01-16 20:41:26

【问题描述】：

我有一个奇怪的问题。我有一个使用 OpenMP 指令/函数的 Matlab mexfunction。在并行部分开始之前（parallel for...），我使用命令来设置和打印创建的线程数：

---

nP = omp_get_num_procs();
omp_set_num_threads(nP);
mexPrintf("\n Num of threads= %d\n",nP);
.
.
.
#pragma omp parallel for shared(...)

---

问题是，在输出中，它会打印“线程数 = 12”，但随后的并行部分并未在我机器的所有 12 个内核上运行（但仅在 1 个内核上运行）。我的程序是很久以前写的，我之前没有这样的问题（它在所有 12 个内核上运行）。最近，系统损坏，操作系统（Win 7 Pro）重新安装了 Matlab 2011b（2010b 早期）的更新版本。我还安装了 Visual Studio 2010 Pro。

有什么我遗漏或忽略的吗？

【问题讨论】：

您是否将 Windows 配置为仅使用一个内核？ sevenforums.com/tutorials/…。 Windows Server 2008 也有限制，具体取决于您购买的版本，使用了多少内核 (directionsonmicrosoft.com/sample/DOMIS/update/2008/02feb/…)。

@AloisKraus：问题是 Windows 7 Pro，它支持两个物理处理器插槽（和许多内核/插槽）。

【参考方案1】：

您是否在 omp parallel for 块内调用 mex 函数？

我最幸运的是先按顺序提取指针，然后并行处理，最后按顺序将结果加载到 matlab 变量中。这样并行代码是纯 C++，没有调用 mex 函数（可以等待共享锁）。

当然，请确保您实际上是在启用 OpenMP 的情况下进行编译...否则指令会被忽略，您最终会得到顺序代码。