如何将行rdd转换为键入的rdd
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【中文标题】如何将行rdd转换为键入的rdd【英文标题】:How to convert row rdd to typed rdd 【发布时间】:2016-10-15 18:35:30 【问题描述】:是否可以将 Row RDD 转换为 Typed RDD。在下面的代码中,我可以将行 JavaRDD 转换为 Counter 类型的 JavaRDD
代码:
JavaRDD<Counter> rdd = sc.parallelize(counters);
Dataset<Counter> ds = sqlContext.createDataset(rdd.rdd(), encoder);
DataFrame df = ds.toDF();
df.show()
df.write().parquet(path);
DataFrame newDataDF = sqlContext.read().parquet(path);
newDataDF.toJavaRDD(); // This gives a row type rdd
在 Scala 中:
case class A(countId: Long, bytes: Array[Byte], blist: List[B])
case class B(id: String, count: Long)
val b1 = B("a", 1L)
val b2 = B("b", 2L)
val a1 = A(1L, Array(1.toByte,2.toByte), List(a1, a2))
val rdd = sc.parallelize(List(a1))
val dataSet: Dataset[A] = sqlContext.createDataset(rdd)
val df = dataSet.toDF()
// this shows, so this last entry is for List[B] in which it is storing string as null
|1|[01 02]| [[null,3984726108...|]
df.show
df.write.parquet(path)
val roundTripRDD = sqlContext.read.parquet(path).as[A].rdd
//throws error here when run show on df
Caused by: org.codehaus.commons.compiler.CompileException: File 'generated.java',
Line 300, Column 68:
No applicable constructor/method found for actual parameters
"long, byte[], scala.collection.Seq"; candidates are:
"test.data.A(long, byte[], scala.collection.immutable.List)"
roundTripRDD.toDF.show
assertEquals(roundTripRDD, rdd)
是否需要为案例类提供某种构造函数?
【问题讨论】:
你必须在Dataset中使用toJavaRDD,而不是在Dataframe中。 我没听懂,什么意思? DataFrame to toJavaRDD() 你会得到 JavaRDD试试:
sqlContext.read().parquet(path).as(encoder).rdd().toJavaRDD();
【讨论】:
sqlContext.read().parquet(path).as(encoder).rdd().toJavaRDD(); LostInOverflow:在 scala 中编写类似代码是否需要包含其他内容,我已更新问题以反映 scala 代码? 我试过了,我认为问题出在案例类上,当我尝试在控制台中打印它时它显示了这个模式更新了问题以上是关于如何将行rdd转换为键入的rdd的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
Spark:scala - 如何将集合从 RDD 转换为另一个 RDD
如何在 ipython 中将 Spark RDD 转换为 pandas 数据帧?