有条件地在其他列上从配置单元表中获取最新列值
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【中文标题】有条件地在其他列上从配置单元表中获取最新列值【英文标题】:get latest column value from hive table conditionally on other columns 【发布时间】:2018-05-17 07:58:58 【问题描述】:我有一个 Hive 表“订单”,其中包含四列(id 字符串、名称字符串、订单字符串、ts 字符串)。表格样本数据如下。
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id name order ts
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1 abc completed 2018-04-12 08:15:26
2 def received 2018-04-15 06:20:17
3 ghi processed 2018-04-16 11:36:56
4 jkl received 2018-04-05 12:23:34
3 ghi received 2018-03-23 16:43:46
1 abc processed 2018-03-17 18:39:22
1 abc received 2018-02-25 20:07:56
订单列具有三种状态:已收到 -> 已处理 -> 已完成。一个名称有许多订单,每个订单都有这三个阶段。我需要给定“id”和“name”的最新订单值。这对您来说似乎是一个新手问题,但我对此感到困惑。
我尝试编写如下查询,但它们不起作用,我无法直接在“ts”列上使用 max 函数,因为它是字符串格式。请教一个最好的方法。 提前致谢。
我尝试过的查询
SELECT
ORDER
FROM Orders
WHERE id = '1'
AND name = 'ghi'
AND ts = (
SELECT max(unix_timestamp(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:SS'))
FROM Orders
)
编译语句时出错:FAILED: ParseException line 2:0 cannot identify input near 'select' 'max' '(' in expression specification
SELECT
ORDER
FROM Orders
WHERE id = '1'
AND name = 'ghi'
AND max(unix_timestamp(ts, 'yyyy-MM-dd HH:mm:SS'))
编译语句时出错:FAILED: SemanticException [Error 10128]: Line 1:93 Not yet supported place for UDAF 'max'
select o.order from Orders o
inner join (
select id, name, order, max(ts) as ts
from Orders
group by id, name, order
) ord on d.id = ord.id and o.name = ord.name and o.ts = ord.ts where o.id = '1' and o.name = 'abc'
此查询已执行,但输出不是单个最新订单阶段,而是每个订单阶段都有相应的最新时间戳。
请帮忙。
【问题讨论】:
【参考方案1】:对于给定的订单,您需要一行。因此,您可以使用order by
和limit
:
SELECT o.*
FROM Orders o
WHERE id = 1 AND -- presumably id is a number
name = 'ghi'
ORDER BY ts DESC
LIMIT 1;
这也应该有最好的性能。
【讨论】:
感谢您的回答。我将尝试上述查询并返回。所有列都是字符串类型。 我只想要订单列的值。你的查询给了我整行。你能告诉任何其他方法找到它吗 @RSG 。 . .如果您只想要一列,请选择该列而不是*
。【参考方案2】:
您可以使用 RANK 分析功能来解决您的问题,如下所示:
select id,name,order,ts
from (select id,name,order,ts,rank() over(partition by id,name order by ts) r from orders)k
where r = 1
and id = '1'
and name = 'ghi'
如果您想获取所有 ID 和名称的最新记录,则无需传递“ID”和“NAME”的值,您将轻松获得所需的结果。
一切顺利!!!
【讨论】:
感谢您的回答。我需要特定 id 和名称的记录,有什么方法可以使用上述查询并获得所需的输出 我发布的遗嘱将返回特定 ID 的行,仅带有最新时间戳的NAME,它不返回吗?以上是关于有条件地在其他列上从配置单元表中获取最新列值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章