是否可以在单火花上下文中收听两个 dtsreams？

Posted 2023-04-15

【中文标题】是否可以在单火花上下文中收听两个 dtsreams？

【英文标题】：Is it possible to listen to two dtsreams in single spark context?

【发布时间】：2015-10-19 05:38:42

【问题描述】：

我使用 Spark 1.4.1。我想同时收听两个不同的流并在两个流中找到共同的事件。

例如：假设一个温度数据流和另一个压力数据流。我想同时收听两个流并在两者都很高时发出警报。

我有两个问题

是否可以在一个火花中处理两个不同的流 上下文。 是否可以在单个驱动程序中拥有多个具有可变窗口大小的 spark 上下文。

对于如何处理上述情况的任何其他想法也将不胜感激。

谢谢

【参考方案1】：

您可以从同一个 StreamingContext 创建多个 DStream。例如

val dstreamTemp: DStream[String, Int] = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, "TemperatureData").map(...)
val dstreamPres: DStream[String, Int] = KafkaUtils.createStream(ssc, zkQuorum, group, "PressureData")

它们都将具有与 StreamingContext 上定义的相同的“批处理持续时间”。但是，您可以创建新的 Windows：

val windowedStreamTemp = dstreamTemp.window(Seconds(20))
val windowedStreamPres = dstreamPres.window(Minutes(1))

您还可以加入流（假设是键值流）。例如

val joinedStream = windowedStreamTemp.join(windowedStreamPres)

然后您可以在joinedStream 上发出警报。