将数组列拆分为行pyspark

Posted 2023-04-15

【中文标题】将数组列拆分为行pyspark

【英文标题】：split a array columns into rows pyspark

【发布时间】：2018-01-17 10:30:55

【问题描述】：

我有一个类似于以下内容的DataFrame：

new_df = spark.createDataFrame([
    ([['hello', 'productcode'], ['red','color']], 7),
    ([['hi', 'productcode'], ['blue', 'color']], 8),
    ([['hoi', 'productcode'], ['black','color']], 7)
], ["items", "frequency"])
new_df.show(3, False)

# +------------------------------------------------------------+---------+
# |items                                                       |frequency|
# +------------------------------------------------------------+---------+
# |[WrappedArray(hello, productcode), WrappedArray(red, color)]|7        |
# |[WrappedArray(hi, productcode), WrappedArray(blue, color)]  |8        |
# |[WrappedArray(hoi, productcode), WrappedArray(black, color)]|7        |
# +------------------------------------------------------------+---------+

我需要生成一个新的DataFrame，类似于以下内容：

# +-------------------------------------------
# |productcode     | color         |frequency|
# +-------------------------------------------
# |hello           | red          |       7  |
# |hi              | blue         |       8  |
# |hoi             | black        |       7  |
# +--------------------------------------------

【问题讨论】：

new_df.select(col("items").getItem(0).getItem(0).alias('productcode'),col("items").getItem(1).getItem(0).alias('color'),col("frequency")).show()

【参考方案1】：

您可以将项目转换为map:

from pyspark.sql.functions import *
from operator import itemgetter

@udf("map<string, string>")
def as_map(vks):
    return k: v for v, k in vks

remapped = new_df.select("frequency", as_map("items").alias("items"))

收集钥匙：

keys = remapped.select("items").rdd \
   .flatMap(lambda x: x[0].keys()).distinct().collect()

然后选择：

remapped.select([col("items")[key] for key in keys] + ["frequency"]) 

+------------+------------------+---------+
|items[color]|items[productcode]|frequency|
+------------+------------------+---------+
|         red|             hello|        7|
|        blue|                hi|        8|
|       black|               hoi|        7|
+------------+------------------+---------+

【讨论】：

感谢您的回复。但我的数据框有 3 个元素，预期结果不同。我真的不需要在行中再次列名