CPU和GPU上的不同结果
Posted
技术标签:
【中文标题】CPU和GPU上的不同结果【英文标题】:Different results on CPU and GPU 【发布时间】:2015-07-24 02:03:46 【问题描述】:我使用 C++
和 CUDA C
在 CPU 和 GPU 上实现了相同的算法。为了检查结果是否正确,我检查两者计算的两个 double 数组是否相同,精度为 1.0E-8 。结果是2个数组不一样。是否可能因为我正在处理两个不同的实体而产生不同的结果,或者我的代码中可能存在一些错误?
我必须增加到 1.0E-3 才能认为它们相等!
【问题讨论】:
代码中的错误。我已验证我的 cuda 代码低于 1e-12 浮点精度。 @ChristianSarofeen 好的,谢谢! 它足够短,可以发布吗? @ChristianSarofeen 我会试试的。 1 分钟 结果数组中最大的量级是多少?如果您的结果在1e12
的数量级上,则 1e-3
的 epsilon 非常小。
【参考方案1】:
除非dev_s
是线程本地的,否则这里会有多个线程写入同一个内存位置:
dev_s[i] = dev_s[i-1] + 0.5*(dev_matrix[index]+dev_matrix[index-1]);
【讨论】:
以上是关于CPU和GPU上的不同结果的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章