用于计算具有良好性能的许多列的百分比的查询

Posted 2023-04-15

【中文标题】用于计算具有良好性能的许多列的百分比的查询

【英文标题】：Query for calculationg percentage of many columns with a good performance

【发布时间】：2015-04-07 07:24:14

【问题描述】：

我有一些表格，如下例所示：

[myCategory]                      [mySales]
+------+---------+               +------------+-----+--------+-------+
| id   | name    |               | date       | cat | price  | code  |
+------+---------+               +------------+-----+--------+-------+
| 1    | cat1    |               | 2015/01/01 | 1   | 25000  | 2     |
| 2    | cat2    |               | 2015/01/01 | 2   | 32000  | 4     |
| 3    | cat3    |               | 2015/02/01 | 1   | 25000  | 6     |
| 4    | cat4    |               | 2015/02/01 | 3   | 40000  | 4     |
: ..   : ...     :               : ...        : ..  :        : ..    :
+------+---------+               +------------+-----+--------+-------+
   \---------------- Foreign Key ----------------/

我正在尝试得到这个结果：

[results are between @fromDate and @toDate]
+------+-----------+-----------+-------------+---------------+-...-+
| code | totalSale | prcntSale | ttlSaleCat1 | prcntSaleCat1 | ... |
+------+-----------+-----------+-------------+---------------+-...-+
| 2    | 25000     | 20        | 25000       | 50            | ... |
| 4    | 72000     | 60        | 0           | 0             | ... |
| 6    | 25000     | 20        | 25000       | 50            | ... |
: ..   : ...       : ..        : ...         : ..            : ... :
+------+-----------+-----------+-------------+---------------+-...-+

我的问题是计算百分比。

现在我已经在我的存储过程中为每个类别声明了一些变量，并收集了每个 ttlSaleN 列的总数，然后在主查询中使用它们，我的解决方案应该变得更快，我认为我应该改变我的解决方案。

我的查询是这样的：

Declare @totalSale money = (select sum(s.price) 
                           from mySales s 
                           where s.date Between @fromDate and @toDate)
Declare @ttlSale1 money = (select sum(s.price) 
                           from mySales s 
                           where s.date Between @fromDate and @toDate and s.cat = 1)
...
select s.code, sum(s.price) as totalSale, sum(s.price) * 100 / @totalSale as prcntSale
               sum(case s.cat when 1 then s.price else 0 end) as ttlSaleCat1, sum(case s.cat when 1 then s.price else 0 end) * 100 / @ttlSale1 as prcntSaleCat1
from mySales s
where s.date Between @fromDate and @toDate
group by s.code

所有这些数据都是我刚刚写的样本，如果有任何问题忽略它们;）。

我认为对所有计算使用单个查询可以使其更快-删除变量-，如果我的方法有误，请指导我正确的方法。

【问题讨论】：

有点不清楚。你在做单一陈述时有什么问题吗？如果不是，那么只需进行另一个查询并进行比较。如果不在您的生产中运行这两个查询，我们怎么能假设某些查询比其他查询更好？

@GiorgiNakeuri 我将删除那些计算总和值以计算百分比的变量。

这是非常基本的原始查询。我认为您最好通过索引和统计信息进行优化，而不是通过优化该查询。

【参考方案1】：

对不起，与我平时写的相比，这实在是太草率了，但我还是匆匆写了一遍。我建议尝试这样的事情：

declare @myCategory as table(id int, name varchar(10))
declare @mySales as table(date datetime, cat int, price float, code int)
declare @fromDate as datetime = '2015-01-01'
declare @toDate as datetime = '2015-02-02'

insert into @myCategory
values
     (1, 'Cat1')
    ,(2, 'Cat2')
    ,(3, 'Cat3')
    ,(4, 'Cat4')
insert into @mySales
values
     ('2015-01-01', 1, 25000, 2)
    ,('2015-01-01', 2, 32000, 4)
    ,('2015-02-01', 1, 25000, 6)
    ,('2015-02-01', 3, 40000, 4)


SELECT      S.code, sum(totalSale) as totalSale, sum(totalSale) * 100/prcntSale as prcntSales,
            sum(ttlSaleCat1) as ttlSaleCat1, sum(ttlSaleCat1) * 100/prcntSaleCat1 as prcntSaleCat1
FROM
    (
    select      s.code,
                s.price as totalSale,
                sum(s.price) over(partition by 1) as prcntSale,
                case s.cat when 1 then s.price else 0 end as ttlSaleCat1,
                sum(case when s.cat = 1 then SUM(s.price) end) over(partition by 1) as prcntSaleCat1
    from        @mySales s
    where       s.date Between @fromDate and @toDate
    group by    s.code, PRICE, CAT
    ) AS S
group by    s.code, prcntSale, prcntSaleCat1