在分析函数中过滤行 - Oracle

Posted 2023-04-15

【中文标题】在分析函数中过滤行 - Oracle

【英文标题】：Filter rows within an analytical function - Oracle

【发布时间】：2019-12-09 11:22:03

【问题描述】：

我需要过滤分析函数中的行（例如：滞后）。 有没有办法有效地做到这一点没有子查询（这是一个非常大的表）？

这是桌子：

预期的结果应该如下所示：

【问题讨论】：

请显示您的查询使用解析函数。

样本数据最好显示为formatted text。请参阅here，了解有关如何创建漂亮表格的一些提示。

【参考方案1】：

这看起来像是分析函数的典型用法。在这种情况下，我认为累积的max() 似乎是合适的：

select t.*,
       max(case when is_valid = 1 then date end) over 
           (partition by client_id
            order by date
            rows between unbounded preceding and 1 preceding
           ) as last_valid_session
from t;

很难想出更简洁的方式来实现这个逻辑，尽管lag() 或last_value() 也可以使用：

select t.*,
       lag(case when is_valid = 1 then date end ignore nulls) over 
           (partition by client_id
            order by date
           ) as last_valid_session
from t;

【参考方案2】：

将LAG 与IGNORE NULLS 和CASE 表达式一起使用以仅过滤有效日期：

Oracle 设置：

CREATE TABLE test_data ( session_id, client_id, is_valid, "DATE" ) AS
SELECT  1, 11, 0, DATE '2018-01-01' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  2, 22, 1, DATE '2018-01-02' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  3, 33, 0, DATE '2018-01-03' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  4, 11, 1, DATE '2018-01-04' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  5, 22, 0, DATE '2018-01-05' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  6, 33, 1, DATE '2018-01-06' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  7, 11, 0, DATE '2018-01-07' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  8, 22, 1, DATE '2018-01-08' FROM DUAL UNION ALL
SELECT  9, 33, 0, DATE '2018-01-09' FROM DUAL UNION ALL
SELECT 10, 11, 1, DATE '2018-01-10' FROM DUAL;

查询：

SELECT t.*,
       LAG( CASE is_valid WHEN 1 THEN "DATE" END )
         IGNORE NULLS
         OVER ( PARTITION BY client_id ORDER BY "DATE" )
         AS last_valid_session
FROM   test_data t
ORDER BY session_id

输出：

会话 ID |客户 ID | IS_VALID |日期 | LAST_VALID_SESSION ---------: | --------: | --------: | :-------- | :----------------- 1 | 11 | 0 | 2018 年 1 月 1 日 | 空 2 | 22 | 1 | 2018 年 1 月 2 日 | 空 3 | 33 | 0 | 2018 年 1 月 3 日 | 空 4 | 11 | 1 | 2018 年 1 月 4 日 | 空 5 | 22 | 0 | 2018 年 1 月 5 日 | 2018 年 1 月 2 日 6 | 33 | 1 | 2018 年 1 月 6 日 | 空 7 | 11 | 0 | 2018 年 1 月 7 日 | 2018 年 1 月 4 日 8 | 22 | 1 | 2018 年 1 月 8 日 | 2018 年 1 月 2 日 9 | 33 | 0 | 2018 年 1 月 9 日 | 2018 年 1 月 6 日 10 | 11 | 1 | 18 年 1 月 10 日 | 2018 年 1 月 4 日

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