过度更新有多糟糕？

Posted 2023-04-15

【中文标题】过度更新有多糟糕？

【英文标题】：How bad is overupdating?

【发布时间】：2011-07-13 17:45:29

【问题描述】：

我有以下查询，我想知道 CASE 构造有多糟糕，当 E.EAOpID 不为空时，它会强制 DB 引擎用 E.EAOpID 中已包含的值覆盖 E.EAOpID

UPDATE E
SET E.EAOpID =  CASE
                    WHEN E.EAOpID IS NULL THEN @operationID
                    ELSE E.EAOpID
                END,
    E.AverageCapacity = E.AverageCapacity + 1,
    E.Average = E.Average - (E.Average - E.Value) / E.AverageCapacity
FROM
(
    SELECT E.EAOpID, E.AverageCapacity, E.Average, P.Value
    FROM Probes AS P
    INNER JOIN Estimates AS E ON P.EstimateID = E.ID
    WHERE P.EAOpID = @operationID
) AS E;

也许将这个更新分成两个更新更便宜：

1

UPDATE E
SET E.EAOpID = @operationID
FROM
(
    SELECT E.EAOpID, E.AverageCapacity, E.Average, P.Value
    FROM Probes AS P
    INNER JOIN Estimates AS E ON P.EstimateID = E.ID
    WHERE   P.EAOpID = @operationID
        AND E.EAOpID IS NULL -- Additional statement here
) AS E;

2

UPDATE E
SET E.AverageCapacity = E.AverageCapacity + 1,
    E.Average = E.Average - (E.Average - E.Value) / E.AverageCapacity
FROM
(
    SELECT E.EAOpID, E.AverageCapacity, E.Average, P.Value
    FROM Probes AS P
    INNER JOIN Estimates AS E ON P.EstimateID = E.ID
    WHERE P.EAOpID = @operationID
) AS E;

【问题讨论】：

这张表上的索引是什么样的？

你为什么不使用 Profiler 测量每个的性能。这确实是确定您的查询性能以及将完成多少次读取/写入的唯一方法。

好的，我明白了，谢谢（目前没有索引，但是添加索引没问题，我担心理论问题）

除了 Randy 关于测试的观点，我想你会发现在很多情况下（除非有很多索引引用该列），检查值是否不同将是至少与不检查就覆盖它一样昂贵 - 特别是如果你最终不得不在大量实例中覆盖它。

关于“检查值是否不同”这不是关于速度，而是关于查询的逻辑，我需要检查它，因为我不希望它只在不同的情况下改变

【参考方案1】：

即使值没有更改，更新一行也只需要很少的资源。您可以通过检查更改来施加更多负载。当您的系统高度精炼并且您接近边缘时，您可能会考虑这样的优化，但它会在列表中排名靠后。

【参考方案2】：

两次更新将使用几乎两倍的资源，因为您将读取/更新同一组行。最好在一个查询中包含所有内容。我不知道如何衡量 case 语句需要多少额外的处理，但我知道以下使用更少的编码逻辑执行相同数量的工作。改成

UPDATE E
 SET E.EAOpID =  CASE
                     WHEN E.EAOpID IS NULL THEN @operationID
                     ELSE E.EAOpID
                 END, 
 (etc)

到

UPDATE E
 SET E.EAOpID = isnull(E.EAOpID, @operationID), 
 (etc)

（如果你开心的话，你可以用coalesce代替isnull。）

【讨论】：

是的，我也觉得使用两次更新是比较耗资源的操作，顺便感谢ISNULL(...)...

【参考方案3】：

您在表上使用的 SQL Server 功能越多，开销就越大，即使是无操作 UPDATE。

在索引维护之外执行操作和额外读取。

触发器（触发触发器）、外键（仍然检查完整性）、约束（检查规则）等

例如：向一个表添加一个约束，该约束会因某些现有值而失败，但使用“WITH NOCHECK”来创建。将现有列更新为自身；即使值没有改变，更新也会在约束上失败。