使用 WHERE 和 HAVING 查询响应时间
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【中文标题】使用 WHERE 和 HAVING 查询响应时间【英文标题】:Query response time with WHERE and HAVING 【发布时间】:2013-09-30 10:30:33 【问题描述】:我有一个简单的 SQL 请求:
SELECT id, title, resum
FROM film
WHERE id = 56 ;
此请求的响应时间几乎等于 0.0009 秒
然而,同样的查询,使用了从句:
SELECT id, title, resum
FROM film
HAVING id =56 ;
与第一个请求(0.0049 秒)相比,响应时间如此之长。
第一个请求更优化,但是,为什么? 你能告诉我造成这种巨大差异的原因吗?
最好的问候。
【问题讨论】:
【参考方案1】:首先,让我们声明最重要的一点:您的第二个查询不是有效的 SQL 查询,因为它使用了 mysql GROUP BY extensions。当您使用
关闭此 MySQL 扩展时SET SESSION sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';
然后你会得到这样的错误:
ERROR 1463 (42000): non-grouping field 'id' is used in HAVING clause
所以,你真的应该使用WHERE
子句。
但现在是您的实际问题。我从您的测量中假设“id”字段上有一个索引。因为HAVING
在分组数据上工作(应该工作),所以没有它可以使用的索引。我这里有一个 MySQL 表,大约有 120 万行。对索引整数字段的 HAVING
查询在第一次运行时需要 16 秒,在连续调用时仍然需要大约 0.6 秒,而使用 WHERE
的查询只需要 0.04 秒。
使用EXPLAIN
,MySQL 会告诉你它不使用索引:
EXPLAIN SELECT id, title, resum FROM film HAVING id =56;
例如,下面是EXPLAIN
对我的表的查询的结果:
mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` HAVING id = 4374354;
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1201750 | |
+----+-------------+----------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------+
你看,“key”字段的状态是“NULL”,告诉你没有使用任何索引。相反,“rows”字段告诉您,MySQL 遍历 1201750(所有)行。
mysql> EXPLAIN SELECT id, Title FROM `test` WHERE id = 4374354;
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | test | const | PRIMARY | PRIMARY | 4 | const | 1 | |
+----+-------------+----------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+
另一方面,WHERE
的 EXPLAIN
告诉我们,它使用“PRIMARY”索引,因此它只需要读取一行,从而获得更快的响应。
【讨论】:
以上是关于使用 WHERE 和 HAVING 查询响应时间的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章