有啥方法可以优化这个 mysql 查询?
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【中文标题】有啥方法可以优化这个 mysql 查询?【英文标题】:Any way to optimize this mysql query?有什么方法可以优化这个 mysql 查询? 【发布时间】:2009-06-25 02:03:01 【问题描述】:这是查询。我最感兴趣的是是否有更好的方法来获取我使用 GROUP_CONCAT 的东西,或者如果那是获取这些数据的好方法。然后我将其分解,并将 ids/names 放入一个数组中,然后使用 for 循环将它们回显出来。
SELECT
mov_id,
mov_title,
GROUP_CONCAT(DISTINCT categories.cat_name) as all_genres,
GROUP_CONCAT(DISTINCT cat_id) as all_genres_ids,
GROUP_CONCAT(DISTINCT case when gen_dominant = 1 then gen_catid else 0 end) as dominant_genre_ids,
GROUP_CONCAT(DISTINCT actors.act_name) as all_actors,
GROUP_CONCAT(DISTINCT actors.act_id) as all_actor_ids,
mov_desc,
mov_added,
mov_thumb,
mov_hits,
mov_numvotes,
mov_totalvote,
mov_imdb,
mov_release,
mov_html,
mov_type,
mov_buytickets,
ep_summary,
ep_airdate,
ep_id,
ep_hits,
ep_totalNs,
ep_totalRs,
mov_rating,
mov_rating_reason,
mrate_name,
dir_id,
dir_name
FROM movies
LEFT JOIN _genres
ON movies.mov_id = _genres.gen_movieid
LEFT JOIN categories
ON _genres.gen_catid = categories.cat_id
LEFT JOIN _actors
ON (movies.mov_id = _actors.ac_movid)
LEFT JOIN actors
ON (_actors.ac_actorid = actors.act_id AND act_famous = 1)
LEFT JOIN directors
ON movies.mov_director = directors.dir_id
LEFT JOIN movie_ratings
ON movies.mov_rating = movie_ratings.mrate_id
LEFT JOIN episodes
ON mov_id = ep_showid AND ep_season = 0 AND ep_num = 0
WHERE mov_id = *MOVIE_ID* AND mov_status = 1
GROUP BY mov_id
查询的解释在这里
alt text http://www.krayvee.com/o2/explain.gif
【问题讨论】:
【参考方案1】:就个人而言,我会尝试将查询分解为多个查询。大多数情况下,我会建议删除 Actor 和 Genre Joins,这样您就可以摆脱所有这些 group_concat 函数。然后进行单独的查询以提取此数据。不确定它是否会加快速度,但可能值得一试。
【讨论】:
【参考方案2】:您基本上已经完成了genres
、actors
、directors
、movie_ratings
和 episodes
之间的笛卡尔积。这就是为什么必须在GROUP_CONCAT()
中使用DISTINCT
的原因,因为预先分组的结果集的行数等于每个相关表中匹配行数的乘积。
请注意,此查询在 SQL 中根本不起作用,除非您使用的是允许 单值规则的 mysql。
像@Kibbee 一样,我通常建议在这种情况下运行单独的查询。运行单个查询并不总是更好。尝试分解查询并进行一些分析以确定。
PS:什么?没有_directors
表?所以你不能代表一个以上的导演的举动? :-)
【讨论】:
是的,我只是懒惰。 :P 使用 GROUP_CONCAT 有什么问题吗? 在需要的时候使用 GROUP_CONCAT 并没有什么问题,但在你的情况下,无论如何你都会爆炸列表,所以何必呢? 想我会运行 elss 查询,这很好。我想我用另外 2 个查询替换它们,看看会发生什么。以上是关于有啥方法可以优化这个 mysql 查询?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章