使用 QPixmap 创建 QLabel 的一个班轮

Posted 2023-02-15

【中文标题】使用 QPixmap 创建 QLabel 的一个班轮

【英文标题】：One liner to create QLabel with QPixmap

【发布时间】：2016-02-20 16:16:20

【问题描述】：

使用我当前使用的 QPixmap 创建 QLabel

label = QLabel()
label.setPixmap(QPixmap("path-to-img"))

所以它是 2 行。但我想要一个班轮代码。

我认为下面的代码可能是一个答案。

label = QLabel("<img src=path-toimg></img>")

但我怀疑还有更优雅的方式。

【问题讨论】：

第一个代码有什么问题？

@cdonts: 没有问题，除了是 2 行。

QLabel 构造函数不接受pixmap 参数，因此可能没有其他方法。你仍然可以写一行label = QLabel(); label.setPixmap(QPixmap("path-to-img"))。为什么要一个班轮代码？

写一个辅助函数接受一个QPixmap，返回一个QLabel？

img 标签单行有效，那你为什么不使用它呢？根据定义，没有优雅的方式来玩代码高尔夫，这就是您的全部问题。

【参考方案1】：

好的，在做一些研究之后你可以做到，但它被认为是非 Pythonic，因为我们滥用了tuple（你可以用list、dict 或任何其他可以存储多个值的对象来做到这一点，并且您能够以体面的方式访问这些）。以下代码利用了元组的评估顺序。它不仅可以创建标签并为其分配QPixmap，还可以将其添加到布局中。正如所承诺的全部在一行中。 :D

layout.addWidget((lambda img, lbl: ((lambda i,l: l.setPixmap(i))(img,lbl), (lambda l: l)(lbl)))(QPixmap('../Pictures/IMAGE.jpg'), QLabel('Lambda'))[1])

lambda 在 Python 中的问题在于它的主体中不允许有多个表达式。表达式在这里也是一个关键字——你不能使用语句！然而，我们可以做的是使用一个 lambda 链。上面的代码之所以有效，是因为 lambda 总是返回一个值。

示例和解释为什么这样做：

>>> x = lambda x,y: (x**y, x+y)

返回一个元组。对元组中的每个元素进行评估，以便最终的元组可以由 lambda 表达式返回。这是一个如何工作的示例

>>> x(2,3)
(8,5)

第一个元组元素8 是通过评估x**y 创建的。第二个 - 5 - 是 x+y 的结果。

此外，我们可以引用元组的元素并返回存储在位置 X 的内容。如果我们从上面的数字示例中得到

>>> x(2,3)[0]
8
>>> x(2,3)[1]
5

这正是我们在这里所做的。

外部 lambda

(lambda img, lbl: ...)(QPixmap('../Pictures/IMAGE.jpg'), QLabel('Lambda'))[1] - 此 lambda 接收新创建的 QPixmap 以及新创建的QLabel。由于外部 lambda 返回一个元组（见下文），我们可以访问第二个元素（见

第二个内部 lambda

）

第一个内部 lambda

(lambda i,l: l.setPixmap(i))(img,lbl) - 我们将像素图和标签对象重定向到它（两者都作为引用传递）并调用 QLabel.setPixmap(...) 方法

第二个内部 lambda

(lambda l: l)(lbl) - 这基本上只是重定向 QLabel 对象（已作为参数传递给外部 lambda 并由第一个内部 lambda 设置）以便 - 在访问 @我们返回的元组的 987654341@ 元素实际上得到了一个我们可以使用的对象。

如果您想存储创建的标签，您可以省略layout.addWidget(...)，只需将lambda 的结果分配给变量以供进一步使用。如果您使用[0] 作为索引，您将获得None，因为第一个内部lambda 返回None。

再次 - 警告！ 这是 - 如上所述 - 滥用 Python 的工作方式。正如评论部分所建议的，您应该使用普通的def（命名函数）和return 语句。

【讨论】：

嗯，很复杂……但我明白你的意思。你使用 lambda 就像 lisp 的 (prongn ...)。非常棘手，但毫无疑问，一个班轮。

狡猾，肮脏，而不是pythonic。但是，据我所知，没有其他方法可以在没有额外的 def 函数的情况下在一行中完成所有这些操作，这会增加更多的行。 :D 顺便说一句，这里的非 Python 部分是这样的事实 - 正如我所提到的 - 与 Lisp 或 Haskell 不同，Python 对函数式编程的支持很糟糕。不要问我为什么，但是该语言的作者不想添加多表达式支持。事实上，甚至有一段时间他想放弃整个 lambda 以支持 Python 3（Python 2.7 中也提供了 lambda；不确定早期版本）。