我的自定义插槽类型出现意外值

Posted 2023-04-14

【中文标题】我的自定义插槽类型出现意外值

【英文标题】：My custom slot type is taking on unexpected values

【发布时间】：2017-02-18 04:49:49

【问题描述】：

在使用 Alexa 技能套件测试我的交互模型时，我发现了一些奇怪的东西。

我定义了一个自定义插槽类型，如下所示：

CAR_MAKERS Mercedes | BMW | Volkswagen

我的意图方案是这样的：

  "intents": [
    
      "intent": "CountCarsIntent",
      "slots": [
        
          "name": "CarMaker",
          "type": "CAR_MAKERS"
        ,
   ...

带有示例话语，例如：

CountCarsIntent Add Amount cars to CarMaker

现在，在开发者控制台中进行测试时，我注意到我可以编写如下内容：

"Add three cars to Ford"

它实际上会正确解析它！尽管交互模型中从未提及“福特”！ lambda 请求是：

  "request": 
    "type": "IntentRequest",
    ...
    "intent": 
      "name": "CountCarsIntent",
      "slots": 
        "CarMaker": 
          "name": "ExpenseCategory",
          "value": "whatever"
        ,
 ...

这真的让我很吃惊，因为custom slot types 上的文档非常清楚地表明槽只能采用交互模型中列出的值。

现在，似乎值也是动态解析的！这是一项新功能，还是我遗漏了什么？

【问题讨论】：

我注意到用户@samiles 在回答这个问题时分享了我的观察：***.com/a/34078869/1375015

【参考方案1】：

实际上这是正常的（而且很好，IMO）。 Alexa 使用您提供的单词列表作为指南，而不是最终列表。

如果它没有这种灵活性，那么就无法知道用户是否使用了您没有预料到的单词。通过这种方式，您可以学习和改进您的列表和处理方式。

【参考方案2】：

Alexa 将提供的槽值视为 'Samples'。因此，交互模型中未提及的槽值也将被映射。

当您创建自定义插槽类型时，需要理解的一个关键概念是 这是 Alexa 的 NLP（自然语言）的训练数据 加工）。您提供的值不是严格的枚举或数组 这限制了用户可以说的内容。这有两个含义

1) 不在您的槽值中的单词和短语将传递给您，

2) 您的代码需要执行您需要的任何验证，如果是 说是未知数。

由于您知道该槽的可接受值，因此请始终对您的代码执行槽值验证。这样，当你得到不是合法的汽车制造商或你不支持的东西时，你总是可以礼貌地回应像

“对不起，我没听懂，你能重复一遍”

或

“抱歉，我们的列表中没有。请您帮忙 从[从您的列表中提供一些样本]中选择一些东西”

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