带有上标的 matplotlib 刻度轴表示法

Posted 2023-04-14

【中文标题】带有上标的 matplotlib 刻度轴表示法

【英文标题】：matplotlib tick axis notation with superscript

【发布时间】：2013-05-13 18:49:04

【问题描述】：

我想在频率上绘制一些图。我想要一个带有上标符号的 x 轴，例如 here。 此外，我需要带有垂直注释的垂直线，将千赫兹和兆赫兹分开。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
band = np.linspace(0,10**12,100)
y = band

plt.plot(band,y)
plt.xlabel('Frequencies')

plt.vlines(10**3, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'kilo Hz')
plt.vlines(10**6, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'mega Hz')
plt.legend()
plt.show()

我尝试使用ticker，但不知道如何设置它。我尝试关注some 的示例，但遇到了AttributeError: 'Figure' object has no attribute 'ticklabel_format' 之类的错误 已经花了不少时间了，不知道怎么往前走。

一般来说，我需要以类似的方式格式化 x 轴，而不是 plt.xscale('log')，但我想保持线性比例。

【问题讨论】：

你能展示使用不起作用的代码吗？

另外，使用axvline 而不是vlines 作为垂直线。

我尝试将matplotlib.ticker.Formatter 与不同的配置一起使用，并且尝试了很多不再存在的行。对于set_major_formatter，我也会收到类似object has no attribute的错误

只是一个想法；如果您要使用 linear 比例的 x 轴跨越值（至少）从 103 到 106，则 105 和 106 将是 104 和 105 之间距离的 10 倍，以及 103 和 104 之间距离的 100 倍 (!!)。在您链接到的示例中，x 轴 是 实际上是对数刻度。

但是您尝试set_major_formatter 的对象是什么？这是axis（不是axes）对象的方法。例如：yaxis = ax.get_yaxis()

【参考方案1】：

您可以将刻度线定义为字符串并分配它们：

mport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
band = np.linspace(0,10**12,100)
y = band

plt.plot(band,y)
plt.xlabel("Frequencies")

plt.vlines(10**3, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'kilo Hz')
plt.vlines(10**6, min(y), max(y),colors = 'black', label = 'mega Hz')

string_labels = []
for i in range(0,len(y),10):
    string_labels.append(r"$10^%02d$" % (i/10.0))

plt.xticks(np.linspace(0,10**12,10),string_labels)

plt.legend()
plt.show()

【讨论】：

谢谢。我真的很喜欢你的解决方案。它提供了我需要的东西。我虽然可以从 matplotlib 级别进行某种格式化，但这也很好。

【参考方案2】：

我只是在黑暗中拍摄，但看起来 xlabel 有多种选择：

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xlabel

我去的时候：

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.text

我注意到有一个垂直对齐选项。也许这就是你需要的？

【讨论】：

谢谢，不幸的是，据我所知，我们无法解决我的问题