在 pandas .p​​lot() 函数中禁用科学记数法和偏移

Posted 2023-04-13

【中文标题】在 pandas .p​​lot() 函数中禁用科学记数法和偏移

【英文标题】：Disable scientific notation and offset in pandas .plot() function

【发布时间】：2020-08-12 08:23:30

【问题描述】：

我有一个数据框 df，有 2 列我想一起绘制，天数作为索引：

           | col1  | col2   | col3 | ...
2020-01-01 | 1     | 300000 | ...
2020-01-02 | 1000  | 600000 | ...
2020-01-03 | 3000  | 50000  | ...

通过绘制 col1 + col2

df[["col1", "col2"]].plot()

显示从 0 到 1.0 的值，顶部为“1e6”，如本例所示：https://i.stack.imgur.com/tJjgX.png

我想要 y 轴上的完整值范围并且没有科学记数法。如何通过 pandas .p​​lot() 或 matplotlib 做到这一点？

【参考方案1】：

您有多种选择：

选项一：使用 Matplotlib

axes=fig.add_axes([0,0,1,1])
axes.set_xticks() # with list or range() inside
axes.set_yticks() # with list or range() inside

#You can also label the ticks with your desired values
axes.set_xticklabels() # with list or range() inside
axes.set_yticklabels() # with list or range() inside

选项二：更改 Pandas 设置

pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.3f' % x)

或

pd.options.display.float_format = ':.2f'.format

我相信选项一会更好，因为您只需要它用于图表并且不一定要修改您的数据框列。

干杯！

【参考方案2】：

您可以尝试更改rcParams 的axes.formatter.limits 属性：

plt.rcParams["axes.formatter.limits"] = (-5, 12)

如果轴范围的 log10 小于第一个或大于第二个，则 Matplotlib 使用科学计数法。

您可以自定义所需输出的下限和上限。

【参考方案3】：

使用.set_ylim([min,max]) 设置绘图的y 轴限制