使用复合键对数据集进行聚合
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【中文标题】使用复合键对数据集进行聚合【英文标题】:Aggregation on a Dataset with composite keys 【发布时间】:2017-07-14 19:11:09 【问题描述】:我的输入数据集看起来像 ds[(T, U)]。其中 T 和 U 都如下所示。
T => (key1, key2, ...) and U => (value1, value2, ...)
聚合看起来像
ds.groupBy("key1", "key2", ...)
.agg(
sum("value1")).alias("value11"),
sum("value2")).alias("value22"),
...
.select("key1", "key2", ..., "value11", "value22", "fileId", ...)
这是最终输出。 有没有更好的方法通过使用 groupByKey/reduceGroups 或其他在性能方面实现相同的输出?
inout 数据集是通过处理行生成的。我们在一行中嵌套了对象,我们循环遍历以从每一行中提取键和值。将这两个过程结合在一起的有效方法是什么?自定义 UDAF 是否更适合这种情况?
【问题讨论】:
【参考方案1】:就性能而言,这是最好的。使用静态类型的 Dataset
和 groupByKey
/ reduceGroups
只会降低性能,或者最多不会提供任何改进。
【讨论】:
感谢您的评论。您对使用 UDAF 有何看法?这种场景适合 udaf 吗?以上是关于使用复合键对数据集进行聚合的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
通过 h5py (HDF5) 写入具有可变长度字符串的复合数据集