如何在我的 Pandas 数据框中合并绝对值？

Posted 2023-02-16

【中文标题】如何在我的 Pandas 数据框中合并绝对值？

【英文标题】：How do I incorporate absolute value within my Pandas dataframe?

【发布时间】：2021-05-18 19:30:00

【问题描述】：

id	Impressions_Source	Impressions_Source2
15020	150201	151920

我试图弄清楚如何利用绝对值计算两个值之间的百分比差异（差异）。

这是我使用的公式

df['Discrepancy_Num'] = (df['Impressions_Source'] - df['Impressions_Source2']) / (df['Impressions_Source'] * 100)

我可以在之后添加 .abs 吗？

df['Discrepancy_Num'] = (df['Impressions_Source'] - df['Impressions_Source2']) / (df['Impressions_Source'] * 100).abs

【参考方案1】：

之后您可以拨打.abs()：

df["Discrepancy_Num"] = (
    (df["Impressions_Source"] - df["Impressions_Source2"])
    / (df["Impressions_Source"] * 100)
).abs()

print(df)

打印：

      id  Impressions_Source  Impressions_Source2  Discrepancy_Num
0  15020              150201               151920         0.000114

【参考方案2】：

我会去

df["Discrepancy_Num"] = (
    -1 + df.Impressions_Source2/df.Impressions_Source
).abs()/100

因为您可以避免访问df.Impressions_Source 两次。实际上，结果与您的相同，源于重新排列的公式。

【讨论】：

旁注：你确定df["Impressions_Source"] * 100@Bo 吗？乍一看你的计算让我想到了一个相对的变化。 people usually do 是 multiplying final result 乘以 100 的东西，这样他们就可以附加一个百分比符号给它。如果这是您真正想要做的，只需将 my /100 替换为 *100。但我可能完全错了：你知道自己在做什么。

【参考方案3】：

你也可以使用numpy.absolute函数

import numpy as np

df['Discrepancy_Num'] = np.absolute(df['Impressions_Source'] - df['Impressions_Source2']) / (df['Impressions_Source'] * 100)