对 Google Bigquery 中的嵌套字段使用 OFFSET 而不是 UNNEST
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【中文标题】对 Google Bigquery 中的嵌套字段使用 OFFSET 而不是 UNNEST【英文标题】:Using OFFSET instead of UNNEST for nested fields in Google Bigquery 【发布时间】:2020-09-28 15:23:14 【问题描述】:向 GBQ 专家提问。
这里有两个目的相同的查询
first
SELECT
fullVisitorId AS userid,
CONCAT(fullVisitorId, visitStartTime) AS session,
visitStartTime + (hits[
OFFSET(0)].time / 1000) AS eventtime,
date,
trafficSource.campaign,
trafficSource.source,
trafficSource.medium,
trafficSource.adContent,
trafficSource.adwordsClickInfo.campaignId,
geoNetwork.region,
geoNetwork.city,
trafficSource.keyword,
totals.visits AS visits,
device.deviceCategory AS deviceType,
hits[OFFSET(0)].eventInfo.eventAction,
hits[OFFSET(0)].TRANSACTION.transactionId,
hits[OFFSET(0)].TRANSACTION.transactionRevenue,
SUBSTR(channelGrouping,0,3) AS newchannelGrouping
FROM
`some_site.ga_sessions_*`
WHERE
ARRAY_LENGTH(hits) > 0
AND _table_suffix BETWEEN '20200201'
AND '20200201'
AND fullVisitorId IN (
SELECT
DISTINCT(fullVisitorId)
FROM
`some_site.ga_sessions_*`,
UNNEST(hits) AS hits
WHERE
_table_suffix BETWEEN '20200201'
AND '20200201'
AND (hits.TRANSACTION.transactionId != 'None')
)
second
SELECT
fullVisitorId AS userid,
CONCAT(fullVisitorId, visitStartTime) AS session,
visitStartTime + (hits.time / 1000) AS eventtime,
date,
trafficSource.campaign,
trafficSource.source,
trafficSource.medium,
trafficSource.adContent,
trafficSource.adwordsClickInfo.campaignId,
geoNetwork.region,
geoNetwork.city,
trafficSource.keyword,
totals.visits AS visits,
device.deviceCategory AS deviceType,
hits.eventInfo.eventAction,
hits.TRANSACTION.transactionId,
hits.TRANSACTION.transactionRevenue,
SUBSTR(channelGrouping,0,3) AS newchannelGrouping
FROM
`some_site.ga_sessions_*`, UNNEST(hits) hits
WHERE
_table_suffix BETWEEN '20200201' AND '20200201'
AND fullVisitorId IN (
SELECT
DISTINCT(fullVisitorId)
FROM
`some_site.ga_sessions_*`,
UNNEST(hits) AS hits
WHERE
_table_suffix BETWEEN '20200201'
AND '20200201'
AND (hits.TRANSACTION.transactionId != 'None')
)
第一个使用OFFSET
从嵌套字段中提取数据。根据执行详情报告,查询需要大约 1.5 MB 的 shuffle。
第二个查询使用UNNEST
来访问嵌套数据。并且混洗字节的数量约为(!)75 MB
两种情况下处理的数据量相同。
现在的问题是:
这是否意味着根据this article(涉及优化插槽之间的通信)我应该使用OFFSET
而不是UNNEST
来获取存储在嵌套字段中的数据?
谢谢!
【问题讨论】:
乍一看,它们并不相同。 OFFSET 示例仅评估 hits 数组的第一个元素,UNNEST 示例公开了更多活动。不明白你在做苹果与橘子的比较。 @shollyman 感谢您的评论。identical in their purpose
- 这就是重点。尽管查询的代码不同,但两个查询都返回相同数量的行和列。我相信我明白OFFSET
和UNNEST
到底是做什么的。问题是为什么 OFFSET 表现更好
正如@shollyman 提到的,函数并不相同,除了我们得到相同的输出之外,它们的逻辑不同(以不同的方式编码)。我建议阅读官方documentation 和这个article。
@Ines 再次,我明白功能并不相同。我的问题是为什么偏移比 unnest 工作得更快更好。
为一个规范的答案提供了赏金,这让我把所有的声誉都放在了这上面。想知道是否有人可以提供解释
【参考方案1】:
让我们考虑以下使用 BigQuery 公共数据集的示例。
UNNEST - 返回 6 个结果:
WITH t AS (SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801` WHERE visitId = 1501571504 )
SELECT h FROM t, UNNEST(hits) h
OFFSET - 返回 1 个结果:
WITH t AS (SELECT * FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_20170801` WHERE visitId = 1501571504 )
SELECT hits[OFFSET(0)] FROM t
两个查询都引用 GA 公共表中的同一记录。他们表明,使用 UNNEST 连接将在数组中为每个元素带来一行,而使用 OFFSET(0) 将只为数组的第一个元素带来一行。
高数据shuffle不同的原因是因为UNNEST执行了JOIN操作,需要以特定的方式组织数据。 OFFSET 方法只取数组的第一个元素。
【讨论】:
以上是关于对 Google Bigquery 中的嵌套字段使用 OFFSET 而不是 UNNEST的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
无法使用 google bigquery(标准)取消嵌套某些字段