特征 SVD 双铸

Posted 2023-02-16

【中文标题】特征 SVD 双铸

【英文标题】：Eigen SVD Double Cast

【发布时间】：2017-06-06 10:02:49

【问题描述】：

我正在尝试使用 EIGEN 库。特别是我正在使用 SVD。

计算奇异值后我需要执行这个操作：

svd.singularValues()/svd.singularValues().row(1)

这是一个被标量潜水的向量。

我的问题是：

1) 为什么这个操作给了我：

main.cpp:149:56: error: no match for ‘operator/’（操作数类型是 'const SingularValuesType aka const Eigen::Matrix' 和 'Eigen::DenseBase >::ConstRowXpr aka const Eigen::Block, 1, 1, false>')

2) 如何将包含在标准“double”变量中的 svd.singularValues().row(1) 中的值复制到？

【参考方案1】：

请注意，svd.singularValues().row(1) 不是标量，而是1x1 矩阵，这就是您的代码无法编译的原因。解决方案：

svd.singularValues()/svd.singularValues()(1)

还要注意，像往常一样在 C/C++ 中，特征矩阵和向量是从 0 开始索引的，所以如果你想通过最大奇异值进行归一化，你应该这样做：

svd.singularValues()/svd.singularValues()(0)