反透视具有多列的数据 - 请语法帮助

Posted 2023-04-12

【中文标题】反透视具有多列的数据 - 请语法帮助

【英文标题】：Unpivot Data with Multiple Columns - Syntax Help Please

【发布时间】：2014-07-18 04:21:40

【问题描述】：

我有以下数据要取消透视

我创建了这个查询来取消透视“实际”行，但似乎无法弄清楚取消透视“Plan”和“PriorYear”的语法。

SELECT FiscalYear, Period, MetricName, ActualValue
FROM vw_ExecSummary
UNPIVOT
(ActualValue FOR MetricName IN ( [Net Revenue], [Total C.S. Salaries]
)) AS unpvt  
WHERE [Type] = 'Actual'

未透视的数据看起来像这样，但我还想在下方 ActualValue 列的右侧添加 Plan 和 PriorYear 列

任何帮助将不胜感激。谢谢。

【参考方案1】：

我目前无法对此进行测试，但我认为它是这样工作的。首先，你需要UNPIVOT所有数据：

SELECT fiscalYear, period, type, metricName, metricValue
FROM vw_ExecSummary
UNPIVOT (metricValue FOR metricName IN ([Net Revenue], [Total C.S. Salaries])) unpvt

这应该会导致一个看起来像这样的表格：

fiscalYear  period  type      metricName             metricValue
===================================================================
15          1       'Actual'  'Net Revenue'          3676798.98999997
15          1       'Actual'  'Total C.S. Salaries'  1463044.72
15          1       'Plan'    'Net Revenue'          3503920.077405
...................... (remaining rows omitted)

然后我们可以像往常一样PIVOT 行来获取新列（这就是它的用途）：

SELECT fiscalYear, period, metricName, 
       [Actual] AS actualValue, [Plan] AS planValue, [PriorYear] AS priorYearValue
FROM <previous_data>
PIVOT (SUM(metricValue) FOR (type IN ([Actual], [Plan], [PriorYear]) pvt

（SUM(...) 实际上不应该在这里做任何事情，因为推测其他列包含一个唯一的行，但我们需要使用聚合函数）

...应该会产生类似于以下内容的内容：

fiscalYear  period  metricName     actualValue       planValue       priorYearValue
======================================================================================
15          1       'Net Revenue'  3676798.98999997  3503920.077405  40436344.4499999
...................................... (remaining rows omitted)

所以把它放在一起看起来像这样：

SELECT fiscalYear, period, metricName, 
       [Actual] AS actualValue, [Plan] AS planValue, [PriorYear] AS priorYearValue
FROM (SELECT fiscalYear, period, type, metricName, metricValue
      FROM vw_ExecSummary
      UNPIVOT (metricValue FOR metricName IN ([Net Revenue], [Total C.S. Salaries])) unpvt) unpvt
PIVOT (SUM(metricValue) FOR type IN ([Actual], [Plan], [PriorYear])) AS pvt

SQL Fiddle Example

---

不过，我只有一个担心：3676798.98999997、3503920.077405 等值让我认为这些列是浮点（即REAL 或FLOAT），但这些值是以货币用途命名的。如果是这种情况......您是知道浮点值不能完全存储像.1 这样的东西，对（即，您实际上不能为值添加一角钱） ?而且，当值变得足够大时，您也不能再添加1 了吗？通常在处理货币值时，您应该使用基于定点类型的东西，例如 DECIMAL 或 NUMERIC。

【讨论】：

感谢您的解决方案 - 准确！我确实注意到 PIVOT 语句中“类型”一词之前的括号不正确。我删除了它，并在 PIVOT 语句的末尾添加了一个右括号。像魅力一样工作！

@Jason - 啊，谢谢。 #更正#。这就是为什么我喜欢先测试它们。那么这两个money列的是的类型是什么？

我相信类型是浮动的（目前不在我的工作笔记本电脑前）。

@Jason - 啊，好吧，向会计解释他们多余的钱从哪里来/从哪里来的很有趣。

【参考方案2】：

这是Itzig Ben-Gan's cross apply values pivoting的情况：

create table #data (FiscalYear smallint, Period tinyint, ValueType nvarchar(25), NetRevenue float, Salaries float);
insert into #data values 
    (15,1,N'Actual',3676798.98999,1463044.71999),
    (15,1,N'Plan',3503920.977405,1335397.32878),
    (15,1,N'PriorYear',4043634.449,1543866.89);

select  d.FiscalYear, d.Period,
        ActualNetRevenue = sum(v.ActualNetRevenue), ActualSalaries = sum(v.ActualSalaries),
        PlanNetRevenue = sum(v.PlanNetRevenue), PlanSalaries = sum(v.PlanSalaries),
        PriorYearNetRevenue = sum(v.PriorYearNetRevenue), PriorYearSalaries = sum(v.PriorYearSalaries)
from    #data d
cross apply
        (values
        (N'Actual',d.NetRevenue,d.Salaries,0,0,0,0),
        (N'Plan',0,0,d.NetRevenue,d.Salaries,0,0),
        (N'PriorYear',0,0,0,0,d.NetRevenue,d.Salaries))
        v (ValueType, ActualNetRevenue, ActualSalaries, PlanNetRevenue, PlanSalaries, PriorYearNetRevenue, PriorYearSalaries)
where   d.ValueType = v.ValueType
group by d.FiscalYear, d.Period;

drop table #data;

【讨论】：

谢谢，但此示例将所有项目放在一行中。上面的解决方案是我打算做的。