SQL Server - 计算数据集中属性更改的次数（非并发）

Posted 2023-04-12

【中文标题】SQL Server - 计算数据集中属性更改的次数（非并发）

【英文标题】：SQL Server - Counting number of times an attribute in a dataset changes (non-concurrently)

【发布时间】：2011-02-17 08:57:10

【问题描述】：

我有一个查询，它根据给定日期是否发生事件返回 1 或 0。这是按日期排序的。基本上，一个简单的结果集是：

Date         |  Type
---------------------
2010-09-27      1
2010-10-11      1
2010-11-29      0
2010-12-06      0
2010-12-13      1
2010-12-15      0
2010-12-17      0
2011-01-03      1
2011-01-04      0

我现在希望能够做的是计算单独的、非并发的 '0 实例的数量 - 即计算出现了多少个不同的 0 组。

在上面的例子中，答案应该是 3（一组 2，然后是另一组 2，最后以 1 结束）。

希望以上示例说明了我想要达到的目的。我一直在寻找一段时间，但发现很难简洁地描述我在寻找什么，因此没有找到任何相关的东西。

提前致谢，

乔什

【参考方案1】：

您可以在 CTE 中为每一行指定一个数字。然后，您可以自行加入表以查找上一行。知道了上一行，就可以将上一行为1，当前行为0的次数相加。例如：

; with NumberedRows as
        (
        select  row_number() over (order by date) as rn
        ,       type
        from    YourTable
        )
select  sum(case when cur.type = 0 and IsNull(prev.type,1) = 1 then 1 end)
from    NumberedRows cur
left join    
        NumberedRows prev
on      cur.rn = prev.rn + 1

【讨论】：

不应该是左连接（因为您已经在使用 IsNull 因为您已经认识到第一行可能是 0）

@Damien_The_Unbeliever：谢谢，已修复

太棒了，谢谢。我正在考虑类似的事情，但觉得它可能会过度弯曲关系模型 - 感觉有点程序化。这只是我必须走的路线吗？

【参考方案2】：

这是“岛屿”问题的变体。我的第一个答案使用 Itzik Ben Gan 的双重 row_number 技巧来有效地识别连续的数据组。 Type,Grp 的组合标识了数据中的每个独立岛。

You can read more about the different approaches to tackling this problem here.

;WITH T AS (
    SELECT  *,
            ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Date) -
            ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY Type ORDER BY Date)  AS Grp
    FROM    YourTable
)
SELECT  COUNT(DISTINCT Grp)
FROM    T
WHERE Type=0

我的第二个答案需要一次通过数据。它不能保证有效，但与许多人成功用于连接字符串而不会出现问题的技术原理相同。

DECLARE @Count int = 0

SELECT @Count = CASE WHEN Type = 0 AND @Count <=0 THEN -@Count+1 
                     WHEN Type = 1 AND @Count > 0 THEN - @Count
                     ELSE @Count END

FROM YourTable
ORDER BY Date

SELECT ABS(@Count)

【参考方案3】：

看看这个例子，使用 Sql Server 2005+

DECLARE @Table TABLE(
        Date DATETIME,
        Type INT
)

INSERT INTO @Table SELECT '2010-09-27',1
INSERT INTO @Table SELECT '2010-10-11',1
INSERT INTO @Table SELECT '2010-11-29',0
INSERT INTO @Table SELECT '2010-12-06',0
INSERT INTO @Table SELECT '2010-12-13',1
INSERT INTO @Table SELECT '2010-12-15',0
INSERT INTO @Table SELECT '2010-12-17',0
INSERT INTO @Table SELECT '2011-01-03',1
INSERT INTO @Table SELECT '2011-01-04',0

;WITH Vals AS (
    SELECT  *,
            ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY Date) ROWID
    FROM    @Table
)
SELECT  v.*
FROM    Vals v LEFT JOIN
        Vals vNext ON   v.ROWID + 1 = vNext.ROWID
WHERE   v.Type = 0
AND     (vNext.Type = 1 OR vNext.Type IS NULL)

【讨论】：

+1，应该是SELECT COUNT...吧？因为这就是 OP 所追求的。

是的，只是想显示查询的详细信息。