有啥方法可以安全地进行图像量化且无需编组？

Posted 2023-03-31

【中文标题】有啥方法可以安全地进行图像量化且无需编组？

【英文标题】：Is there any way to do Image Quantization safely and with no Marshalling?有什么方法可以安全地进行图像量化且无需编组？

【发布时间】：2010-11-09 03:17:28

【问题描述】：

我目前正在使用 Brendan Tompkins ImageQuantization dll。 http://codebetter.com/blogs/brendan.tompkins/archive/2007/06/14/gif-image-color-quantizer-now-with-safe-goodness.aspx

但它不能在 asp.net 中以中等信任度运行。

有人知道在中等信任度下运行的图像量化库吗？

更新 我不在乎解决方案是否缓慢。我只需要一些有用的东西。

【参考方案1】：

您应该能够通过 BinaryReader 之类的东西显式读取底层流来替换使用 Marshal 的代码。这可能会更慢，因为您必须将流完全读入托管内存或查找它，而不是依赖已在非托管内存中快速访问的副本，但这基本上是您唯一的选择。

您根本无法从中等信任上下文中深入研究非托管内存，即使只执行读取操作也是如此。

查看了链接代码后，您不被允许做这种事情是有原因的。首先，他忽略了 IntPtr 的 64/32 位方面！

他使用的底层 BitMapData 类完全基于对任意内存的不受限制的读取访问，这在中等信任下永远不会发生。 需要对他的基本功能进行重大重写，以直接使用 BitMap（使用缓慢的 GetPixel 调用）或通过传统的流 API 直接读取数据，将其放入数组中，然后自己解析出来。这些都不太可能令人愉快。前者会慢得多（由于每个像素读取的高开销，我预计会出现数量级），后者会更慢（尽管仍然更慢），但在重写图像数据的低级解析方面需要付出更多的努力.

以下是根据当前代码需要更改的粗略指南：

来自 Quantizer.cs

public Bitmap Quantize(Image source)

    // Get the size of the source image
    int height = source.Height;
    int width = source.Width;
    // And construct a rectangle from these dimensions
    Rectangle bounds = new Rectangle(0, 0, width, height);
    // First off take a 32bpp copy of the image
    Bitmap copy = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format32bppArgb);
    // And construct an 8bpp version
    Bitmap output = new Bitmap(width, height, PixelFormat.Format8bppIndexed);
    // Now lock the bitmap into memory
    using (Graphics g = Graphics.FromImage(copy))
    
        g.PageUnit = GraphicsUnit.Pixel;
        // Draw the source image onto the copy bitmap,
        // which will effect a widening as appropriate.
            g.DrawImage(source, bounds);
    

    //!! BEGIN CHANGES - no locking here
    //!! simply use copy not a pointer to it
    //!! you could also simply write directly to a buffer then make the final immage in one go but I don't bother here

    // Call the FirstPass function if not a single pass algorithm.
    // For something like an octree quantizer, this will run through
    // all image pixels, build a data structure, and create a palette.
    if (!_singlePass)
        FirstPass(copy, width, height);

    // Then set the color palette on the output bitmap. I'm passing in the current palette 
    // as there's no way to construct a new, empty palette.
    output.Palette = GetPalette(output.Palette);
    // Then call the second pass which actually does the conversion
    SecondPass(copy, output, width, height, bounds);
    //!! END CHANGES
    // Last but not least, return the output bitmap
    return output;


//!! Completely changed, note that I assume all the code is changed to just use Color rather than Color32
protected  virtual void FirstPass(Bitmap source, int width, int height)

    // Loop through each row
    for (int row = 0; row < height; row++)
    
        // And loop through each column
        for (int col = 0; col < width; col++)
                    
            InitialQuantizePixel(source.GetPixel(col, row)); 
           // Now I have the pixel, call the FirstPassQuantize function...
    

您需要在其他功能中执行大致相同的操作。 这消除了对 Color32 的任何需求，Bitmap 类将为您处理所有这些。

Bitmap.SetPixel() 将处理第二遍。请注意，这是移植事物的最简单方法，但绝对不是在中等信任环境中进行移植的最快方法。

【讨论】：

对 Marshal 的任何调用都将在中等信任下失败。 :-(

以及任何需要非托管代码的链接需求，所有这些都来自内存。不能直接读取底层位图吗？

你可以合法地调用 Bitmap.GetPixel(x,y)，这会给你颜色，虽然很慢

您可能会更好地将整个图像读入 托管 内存，然后在那里处理它，而不是一次一个像素地通过 GetPixel 来回处理。遗憾的是，这将需要托管堆上更多的内存（并限制最大可能的图像大小）

图像被读入非托管内存。您根本无法做到这一点，您必须将其加载到托管内存中（或使用缓慢但安全的 calsl 一点一点地获取数据）