每个集群的平均价格

Posted 2023-03-31

【中文标题】每个集群的平均价格

【英文标题】：Average price per Cluster

【发布时间】：2020-01-14 23:04:46

【问题描述】：

我正在测试这段代码。

SELECT ID, Cluster, Date, Price,
    AVG(Price) OVER (PARTITION BY Cluster ORDER BY Date ROWS BETWEEN 171 PRECEDING AND CURRENT ROW) As ClusterAverage
FROM tblCluster
WHERE LEN(ID) = 9 AND IDNOT LIKE '%[^a-Z0-9]%'
   AND Cluster in ('430.00')

我想我会得到一个 ClusterAverage 的平均价格。我认为这就是'PARTITION BY Cluster' 所做的。相反，我明白了。

ID          Cluster Date        Price       ClusterAverage
50064FAL8   430     6/14/2019   115.5827    115.5827
50064FAL8   430     6/17/2019   115.694     115.63835
50064FAL8   430     6/19/2019   116.5761    115.9509333
50064FAL8   430     6/21/2019   116.1692    116.0055
50064FAL8   430     6/25/2019   117.2248    116.24936
50064FAL8   430     6/27/2019   117.0839    116.38845
50064FAL8   430     6/28/2019   117.0156    116.4780429
50064FAL8   430     6/30/2019   118.2286    116.6968625

在这种情况下，我只有一个 ID 和一个集群，但在大多数情况下，我会在一个集群中拥有多个 ID 号。最后，我要返回 171 天，因为每个 ID 最多可以有 171 天的数据，但它可以少得多，比如每个 ID 不到 10 天的数据。我想知道是否将其编码为 171 是这样做的方法，还是每个 ID 的某种 count-max-days。

【问题讨论】：

你想要的实际结果集是什么？听起来您几乎只需要一个简单的非窗口 AVG() 聚合。

【参考方案1】：

实际上，您的平均值是在滚动的最后 171 行中计算得出的，因此它会随每一行而变化。

我认为您希望在 WHERE 子句中的日期上使用 过滤器，而在没有 ORDER BY 的情况下使用 OVER()：

SELECT 
    ID, 
    Cluster, 
    Date, 
    Price,
    AVG(Price) OVER (PARTITION BY Cluster) As ClusterAverage
FROM tblCluster
WHERE 
    LEN(ID) = 9 
    AND ID NOT LIKE '%[^a-Z0-9]%'
    AND Cluster in ('430.00')
    AND Date > DATEADD(day, 171, getdate())

如果您需要对计算平均值的日期范围进行更细粒度的控制，您还可以使用条件聚合：

SELECT 
    ID, 
    Cluster, 
    Date, 
    Price,
    AVG(CASE WHEN Date > DATEADD(day, 10, getdate()) THEN Price END) 
        OVER (PARTITION BY Cluster) As ClusterAverageLast10Days,
    AVG(CASE WHEN Date > DATEADD(day, 20, getdate()) THEN Price END) 
        OVER (PARTITION BY Cluster) As ClusterAverageLast20Days,
    AVG(Price) OVER (PARTITION BY Cluster) As ClusterAverageOverall
FROM tblCluster
WHERE 
    LEN(ID) = 9 
    AND ID NOT LIKE '%[^a-Z0-9]%'
    AND Cluster in ('430.00')
    AND Date > DATEADD(day, 171, getdate())

【讨论】：

也许我没有像我应该的那样描述这个问题，但我认为你把它钉在了 GMB 上！现在对我来说已经晚了。我明天要仔细看看。谢谢。

【参考方案2】：

您看到的是价格的滚动平均值。

窗口函数正在查看当前行“之前”的所有行。因此输出中的第一行与价格相同，第二行是前 2 行的平均值，以此类推。

我认为您需要创建一个 CTE，对每个集群的价格（如果需要，还包括 ID）进行平均，然后将 JOIN 返回到 ID 和集群上

【参考方案3】：

按 ID 将分区添加到现有的分区集群为

Partition by ID, CLUSTER..

正如您所说，数据也具有 id 明智的聚类，您可以像上面一样添加此 id 以产生相同的结果。现在返回的平均值将是 idwise 聚类行平均值

【参考方案4】：

看起来您正在寻找的是在 ID 和集群级别分组的简单平均值。如果是这样：

SELECT ID, Cluster,
    AVG(Price) as ClusterAverage
FROM tblCluster
WHERE LEN(ID) = 9 AND IDNOT LIKE '%[^a-Z0-9]%' AND Date>DATEADD(day,-171,GETDATE())
GROUP BY ID, Cluster