将缺失值替换为同一数据集中的非缺失值

Posted 2023-03-31

【中文标题】将缺失值替换为同一数据集中的非缺失值

【英文标题】：Replacing Missing Value with non-missing in the same dataset

【发布时间】：2017-02-15 06:25:16

【问题描述】：

我对以下问题有疑问。我的数据如下所示：

State Total
AZ    1000
AZ    1000
AZ    -
CA    -
CA    4000

也就是说，对于某些观察，我缺少变量“total”的数据。我想用非缺失观测值的总数替换缺失值。

期望的输出

enter code here
State Total
AZ    1000
AZ    1000
AZ    **1000**
CA    **4000**
CA    4000

有什么想法吗？

【参考方案1】：

如果您的值是常量，请使用 PROC STANDARDIZE 替换缺失值。

Proc stdize data=have out=want missing=mean reponly;
By state;
Var amount;
Run;

【讨论】：

小注：replace和reponly都是不允许的。删除替换，这很好用。

【参考方案2】：

这是我想出的解决方案。当然有更优雅的方法可以做到这一点，但这已经过测试并且有效。

想法是对数据进行排序，以便缺失值在正确的值之后。然后循环每个状态。保存第一次观察中的“总”值，并将其应用于状态中任何缺失的单元格。

data begin;
    length state $3 total 5;
    input state Total;
    cards;
    AZ    1000 @@
    AZ    1000 @@
    AZ     @@
    CA     @@
    CA    4000 @@
    OZ @@
    OZ    3000 @@
    OZ @@
    ;
run;

proc sort data=begin; by state descending total ; run;

data Filled;
    set begin;
    by state; /*Handle each state as own subset*/
    retain memory; /*Keeps the 'memory' from prior observations and not from column */
    if first.state then memory=total; /*Save the value to temporary column*/
    if total=. then total=memory; /*Fill blanks*/

    drop memory; /*Cleanup*/
run;

【参考方案3】：

用均值归并。

proc sql;
   select a.state,coalesce(a.total,b.total) from have a left join (select distinct state,mean(total) as total from have group by state) b on a.state=b.state;
quit;