以 30 分钟的时间间隔计算一天的用户数 oracle

Posted 2023-03-31

【中文标题】以 30 分钟的时间间隔计算一天的用户数 oracle

【英文标题】：User count in a day with 30minutes time interval oracle

【发布时间】：2017-09-07 17:46:02

【问题描述】：

我希望以 30 分钟的时间间隔计算登录用户数。

总共有48个时间间隔。如果用户登录到数据库，那么他/她的start_time（登录）和end_time（注销时间），userid将被记录到表中 一个用户可以登录多个时间段。我正在获取 2017 年 7 月 12 日的数据 例如： id 为 2 的用户登录了 2 次，因此该用户的计数值为 2（在 12:02 到 12:07 和 11:46pm 到 11:51pm）同样，如果用户登录到某个时间段并退出到其他时间段，则计数将被视为两个时间间隔，即 2 例如：ID 为 3 的用户...

输入

user                   start_date                         end_time
1       12-JUL-17 12.02.09.430000000 AM     12-JUL-17 12.02.13.310000000 AM
2       12-JUL-17 12.02.13.323000000 AM     12-JUL-17 12.07.33.343000000 AM
3       12-JUL-17 12.06.19.203000000 AM     12-JUL-17 12.37.49.890000000 AM
4       12-JUL-17 12.07.33.357000000 AM     12-JUL-17 12.07.37.813000000 AM
5       12-JUL-17 12.07.37.813000000 AM     12-JUL-17 12.07.40.690000000 AM
6       12-JUL-17 12.07.40.707000000 AM     12-JUL-17 12.12.58.470000000 AM
7       12-JUL-17 12.12.58.487000000 AM     12-JUL-17 12.13.01.937000000 AM
8       12-JUL-17 12.13.01.950000000 AM     12-JUL-17 12.18.22.193000000 AM
9       12-JUL-17 12.13.20.267000000 AM     12-JUL-17 12.45.38.013000000 AM
2       12-JUL-17 11.46.17.827000000 PM     12-JUL-17 11.51.32.267000000 PM
3       12-JUL-17 11.47.03.497000000 PM     13-JUL-17 12.20.17.167000000 AM

输出

count(id)       interval
   9                1
   2                2
   0                47   
   2                48

共有 48 个间隔（每个间隔 30 分钟）

count(id)       interval
   9                1 (12 - 12:30 am)
   2                2 (12:30 - 1:00 am)
   .                 .
   .                 .
   .               47 (11:00 - 11:30 pm)
   2               48 (11:30 - 12:00 am)

查询

With Periods as
(
select to_timestamp(:TheDate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') + (level-1)/48 as p_start, to_timestamp(:TheDate, 'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')  + (level)/48 as p_end, level as p_id
from dual connect by level<=48
)
select p.*, count(distinct t1.id) as distinct_users
from Periods p
left join Input t1
on t1.start_date < p_end
and t1.end_date >= p_start
group by p.p_id, p.p_start, p.p_end

我已经玩过这个查询，但它没有给我一个准确的答案 注意：两个日期列都在时间戳中

查询提示：https://***.com/users/2144048/johnhc

【问题讨论】：

您期望的准确答案是什么？

关于此类问题中总是出现的“边界问题”的问题。假设用户在 10:00 登录并在 10:30 整点注销。此用户是否在 9:30 到 10:00 的时间间隔内“登录”？她在 10:30 到 11:00 的时间间隔内“登录”了吗？如果不是，您必须准确指定每个可能的边界条件必须如何处理。

@wolfrevokcatsthankx fr 表现出你的兴趣......我已经显示了你可以看到的输出我只希望用户在 48 个间隔内计数

@mathguy 这是一个很好的问题。首先让我通过查看我的全部数据来弄清楚，然后我会告诉你！！

嘿 @mathguy，如果用户在 (10:00 - 10:30) 登录，那么他/她将进入 10 - 10:30 间隔和 10:30 -11:00 到如果用户在 10:00 - 10:29:59 登录，则使用 COUNT 2，那么他/她将只进入一个时间间隔，即 (10 - 10:30)。但是假设用户在 10:00 登录并在 10:31 注销，那么他/她将处于 2 个间隔（10 - 10:30 和 10:30 - 11:00），因为用户已登录间隔（10:30 - 11:00）1 分钟，这将被计算在内。希望你能理解！！ :)

【参考方案1】：

我会通过一个针对 ALL_OBJECTS WHERE rownum

SELECT intervals.interval, COUNT(DISTINCT "USER") FROM (SELECT rownum AS interval FROM all_objects WHERE rownum <= 48) intervals
LEFT OUTER JOIN test2 ON intervals.interval BETWEEN EXTRACT(HOUR FROM start_date) * 2 + FLOOR(EXTRACT(MINUTE FROM start_date)/30) + 1
                                                AND CASE WHEN EXTRACT(DAY FROM start_date) != EXTRACT(DAY FROM end_time) THEN 48 ELSE EXTRACT(HOUR FROM end_time) * 2 + FLOOR(EXTRACT(MINUTE FROM end_time)/30) + 1 END 
GROUP BY intervals.interval
ORDER BY intervals.interval