Postgres 窗口函数 - rank() 按 bigint 分区

Posted 2023-03-31

【中文标题】Postgres 窗口函数 - rank() 按 bigint 分区

【英文标题】：Postgres window functions - rank() partition by bigint

【发布时间】：2019-03-07 22:35:59

【问题描述】：

我正在尝试按类型为 bigint 的列对分区上的数据进行排名，但是当我将分区中的列更改为带有时区的时间戳类型的列时，它不起作用。

我的查询如下所示：

select id,ts_insert,serial_no,rank() over (partition by serial_no order by serial_no desc) from schema.table_name

结果如下：

1,'2019-02-19 18:27:50.258846+11',19516,1
1,'2019-02-19 18:27:50.258846+11',19515,1
1,'2019-02-19 18:27:50.258846+11',19514,1
1,'2019-02-06 19:45:38.896062+11',15069,1
1,'2019-02-05 21:46:28.633325+11',14827,1

预期结果是：

1,'2019-02-19 18:27:50.258846+11',19516,1
1,'2019-02-19 18:27:50.258846+11',19515,2
1,'2019-02-19 18:27:50.258846+11',19514,3
1,'2019-02-06 19:45:38.896062+11',15069,4
1,'2019-02-05 21:46:28.633325+11',14827,5

有人可以帮帮我吗？

提前谢谢...

【参考方案1】：

你似乎想要：

select id, ts_insert, serial_no,
       rank() over (partition by id order by serial_no desc)
from schema.table_name;

serial_no 是唯一的（至少在您提供的数据中）。如果按唯一列进行分区，则rank() 将始终为1。

【讨论】：

没错，serial_no 是唯一的，感谢您的回复。我可以使用什么来选择 serial_no 列中的最大值？

@Victor 。 . .这就是order by 所做的。如果要过滤结果，请使用子查询并添加where rnk = 1。