有没有办法在 SQL 中按列名对两个日期列进行分类？

Posted 2023-03-31

【中文标题】有没有办法在 SQL 中按列名对两个日期列进行分类？

【英文标题】：Is there a way to classify two date columns by column name in SQL?

【发布时间】：2021-03-24 15:22:48

【问题描述】：

PostgreSQL 8.0.2； Redshift中的表格

我有一个表格，其中包含两个日期列，分别代表案例的开始日期和结束日期。我正在尝试每周计算每周有多少案件开始和解决。

表格

该表包含案例 ID、案例开始日期、开始周、案例解决日期、解决周：

case_id | start_date | start_week | resolved_date | resolved_week
--------+------------+------------+---------------+--------------
101     | 2020-01-01 |     1      | 2020-01-09    |      2
102     | 2020-01-01 |     1      | 2020-01-11    |      2
103     | 2020-01-09 |     2      | 2020-01-11    |      2
104     | 2020-01-10 |     2      | 2020-01-12    |      2
105     | 2020-01-17 |     3      | 2020-01-18    |      3
106     | 2020-01-25 |     4      | 2020-01-25    |      4

期望的结果

我需要按“第 # 周”组织数据，并计算开始和解决的案例数量，如下所示：

week | date_type | count
-----+-----------+------
  1  |  start    |  2
  2  |  start    |  2
  2  |  resolved |  4
  3  |  start    |  1
  3  |  resolved |  1
  4  |  start    |  1
  4  |  resolved |  1

一开始我以为可以用CASE语句把日期分为start和resolved两类，但我觉得CASE只能用在记录中，而不是在列中。

我在SELECT 子句中尝试了COALESCE，这确实将所有日期合并为一列，但我不知道如何将它们分成start 和已解决：

SELECT COALESCE(start_date, resolved_date) as "week", COUNT(case_id)
FROM table_1
GROUP BY 1;

当前结果

生产：

week | count
-----+------
  1  |  2
  2  |  6
  3  |  2
  4  |  2

【问题讨论】：

您使用的是 Postgres 还是 Redshift？虽然它们有一些关系，但它们不是一回事。

select version(); 给出“i686-pc-linux-gnu 上的 PostgreSQL 8.0.2......Redshift 1.0.24421”

“CASE 只能在记录中使用，不能与列一起使用” - 抱歉，这是完全倒退的。在数据库术语中，记录被称为行（又名元组）。和行一致的列。现在将我们限制在该域中，CASE 只能用于列而不是行。

【参考方案1】：

在 Redshift 中，您可以使用 union all 取消透视然后聚合：

select week, what, count(*)
from ((select start_week as week, 'start' as what
       from t
      ) union all
      (select resolved_week as week, 'resolved' as what
       from t
      )
     ) w
group by week, what
order by week;