在 Redshift 中解析 JSON 6 级深度

Posted 2023-03-30

【中文标题】在 Redshift 中解析 JSON 6 级深度

【英文标题】：Parse JSON in Redshift 6 levels deep

【发布时间】：2020-01-24 18:12:31

【问题描述】：

我正在解析 Redshift 中的 JSON 字段，但值是 6 级深。 AWS 说 JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 有 5 级限制。我短暂地尝试了一个 cte，但由于 SQL 和 JSON 对我来说是新的，所以我陷入了困境。或者，我想知道这样做的最佳位置是否在 dbt 中。如果是这样，我可以看看那个兔子洞是否不那么深。

代码：

  "overall": 
    "WE": 
      "A": 
        "WE: one": "1",
        "WE: two": "5",
        "Work: three": "1"

预期结果：

WE  name value
--  ---- -----
A   one   1
A   two   5
A   three 1

【问题讨论】：

我没有 AWS 红移，所以我会向您推荐正确的方向。你能嵌套表达式吗？我不得不将 JSON_VALUE(field, '$.one.two.three.four.five.six') 更改为 JSON_VALUE(JSON_VALUE(field, '$.one.two.three.four.five') , '$.six ') 以避开 Microsoft TSQL 中的深度限制...

【参考方案1】：

首先，您的输入不是有效的 JSON ...（例如：您有 4 个打开的 ，但只有三个 ）。 其次，您的输入/输出对看起来您正在尝试做的不仅仅是取消嵌套。例如，您的嵌套键 "WE:one" 被解析为 "name": "one"。 第三：给定您的预期输出，您应该在某处有一个记录数组：

  "overall": 
    "WE": 
      "A": [
        "WE: one": "1",
        "WE: two": "5",
        "Work: three": "1"
      ]
    
  

因此，您不会仅通过取消嵌套来解决您的问题。

话虽如此，您可以开始使用 Redshift 的 JSON 函数之一。来自Redshift docs：

JSON_EXTRACT_PATH_TEXT 返回由 JSON 字符串中的一系列路径元素引用的 key:value 对的值。

所以在你的情况下，这看起来像：

select 
    json_extract_path_text('"overall": "WE": "A": "WE: one": "1", "WE: two": "5", "Work: three": "1"  ','overall', 'WE', 'A')
;

然后你可以参考Return elements of Redshift JSON array on separate rows来分解数组。