如何减少 cx_Freeze 编译的 Python 可执行文件大小？

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何减少 cx_Freeze 编译的 Python 可执行文件大小？

【英文标题】：How to reduce cx_Freeze compiled Python executable size?

【发布时间】：2019-12-10 03:46:27

【问题描述】：

我用cx_Freeze 编译了一个Python 程序。 Python 代码本身只有 195 行长。但是，我编译的程序是 500 MB。我使用matplotlib、numpy 和pymsgbox，我不知道我的库是否会影响我编译的程序大小。

这种意外文件大小的原因是什么？有没有办法减少我的可执行文件的大小？

【问题讨论】：

我注意到 Pyinstaller 在使用 pandas 和 numpy 时文件大小要小得多。我不知道为什么

【参考方案1】：

cx_Freeze 的部分目的是捆绑所有依赖项，以便最终用户无需安装它们。 numpy、matplotlib 等都是不小的依赖项，尤其是因为它们有很大的二进制（非 Python）组件。所以你问的在物理上是不可能的，不是因为 cx_Freeze 的限制，而是因为以下两个要求之间的矛盾：

最终用户应该能够在基本上任何 Windows 机器上运行可执行文件，包括可能没有 Python、numpy 和 matplotlib 的机器 分布式二进制大小应该很小

您不能同时满足这两个要求。 cx_Freeze 适用于第一个，但不适用于第二个。如果您可以假设您的最终用户已经安装了 Python、numpy、matplotlib（或可以单独安装），并且希望分发您的程序以使二进制文件变小，那么使用***更合适。