获取 ROWS 作为 COLUMNS(SQL Server 动态 PIVOT 查询)
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【中文标题】获取 ROWS 作为 COLUMNS(SQL Server 动态 PIVOT 查询)【英文标题】:Get ROWS as COLUMNS (SQL Server dynamic PIVOT query) 【发布时间】:2012-08-17 23:36:37 【问题描述】:我使用的是 MS SQL 2008 R2,有三个具有以下架构的表:
表 1:包含每个工人的轮班信息
CREATE TABLE workshift (
[ws_id] [bigint] NOT NULL,
[start_date] [datetime] NOT NULL,
[end_date] [datetime] NOT NULL,
[worker_id] [bigint] NOT NULL
)
INSERT INTO workshift VALUES (1, '2012-08-20 08:30:00', '2012-08-20 14:30:00', 1)
INSERT INTO workshift VALUES (2, '2012-08-20 14:30:00', '2012-08-20 22:30:00', 2)
表 2:包含货币面额
CREATE TABLE currency_denom (
[cd_id] [decimal](7, 2) NOT NULL,
[name] [nchar](100) NOT NULL
)
INSERT INTO currency_denom VALUES (1, '100.00')
INSERT INTO currency_denom VALUES (2, '50.00')
INSERT INTO currency_denom VALUES (3, '20.00')
INSERT INTO currency_denom VALUES (4, '10.00')
INSERT INTO currency_denom VALUES (5, '5.00')
INSERT INTO currency_denom VALUES (6, '1.00')
表 3:包含工人在每个班次中收到的每种面额的数量
CREATE TABLE currency_by_workshift (
[cd_id] [decimal](7, 2) NOT NULL,
[ws_id] [bigint] NOT NULL,
[qty] [int] NOT NULL
)
INSERT INTO currency_by_workshift VALUES (1, 1, 1)
INSERT INTO currency_by_workshift VALUES (2, 1, 2)
INSERT INTO currency_by_workshift VALUES (3, 1, 2)
INSERT INTO currency_by_workshift VALUES (2, 2, 3)
INSERT INTO currency_by_workshift VALUES (4, 2, 4)
INSERT INTO currency_by_workshift VALUES (5, 2, 2)
我需要在列而不是行中获取 currency_by_workshift 值以及工作班次值,即:
workshift | workshift | workshift | 100.00 | 50.00 | 20.00 | 10.00 | 5.00 | 1.00
ws_id | start_date | end_date | | | | | |
1 | 2012-08-20 08:30:00 | 2012-08-20 14:30:00 | 1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0
2 | 2012-08-20 14:30:00 | 2012-08-20 22:30:00 | 0 | 2 | 0 | 4 | 2 | 0
我无法使用案例来计算每种货币面额的数量,因为它们是可配置的,如果添加了新面额,则应修改查询。如果使用 PIVOT 函数也同样适用,还是我错了?
我怎样才能通过这种方式获取信息?
【问题讨论】:
尝试搜索动态支点 - 有效地,您使用动态 sql 创建支点 这个问题已经在 SO 上提出了几次。尝试搜索 PIVOT。你可以在这里找到类似的问题***.com/questions/10976585/… 【参考方案1】:您尝试执行的操作称为PIVOT
。有两种方法可以做到这一点,使用静态枢轴或动态枢轴。
Static Pivot - 您将在其中硬编码行的值以转换为列(请参阅SQL Fiddle with Demo):
select ws_id,
start_date,
end_date,
IsNull([100.00], 0) [100.00],
IsNull([50.00], 0) [50.00],
IsNull([20.00], 0) [20.00],
IsNull([10.00], 0) [10.00],
IsNull([5.00], 0) [5.00],
IsNull([1.00], 0) [1.00]
from
(
select ws.ws_id,
ws.start_date,
ws.end_date,
cd.name,
cbw.qty
from workshift ws
left join currency_by_workshift cbw
on ws.ws_id = cbw.ws_id
left join currency_denom cd
on cbw.cd_id = cd.cd_id
) x
pivot
(
sum(qty)
for name in ([100.00], [50.00], [20.00], [10.00], [5.00], [1.00])
) p
动态轴是在运行时确定列的位置(请参阅SQL Fiddle with Demo):
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX),
@colsPivot AS NVARCHAR(MAX)
select @colsPivot =
STUFF((SELECT ', IsNull(' + QUOTENAME(rtrim(name)) +', 0) as ['+ rtrim(name)+']'
from currency_denom
GROUP BY name
ORDER BY cast(name as decimal(10, 2)) desc
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @cols = STUFF((SELECT distinct ', ' + QUOTENAME(name)
from currency_denom
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query
= 'SELECT ws_id, start_date, end_date,' + @colsPivot + ' from
(
select ws.ws_id,
ws.start_date,
ws.end_date,
cd.name,
cbw.qty
from workshift ws
left join currency_by_workshift cbw
on ws.ws_id = cbw.ws_id
left join currency_denom cd
on cbw.cd_id = cd.cd_id
) x
pivot
(
sum(qty)
for name in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
两个版本将产生相同的结果。
【讨论】:
+1 - 当我看到这个问题时我就知道你会回答它 @Lamak 我能说什么,我喜欢 PIVOT。 :) @bluefeet,我有几个 cmets:1)在数据透视表中,workshift
和 currency_by_workshift
表之间的连接是在不匹配的键之间(一个简单的类型-o) . 2) 创建@colsPivot
时,不要选择distinct
,而是选择group by
和order by
,这样列的顺序正确(保持整洁)。 3)rtrim(name)
在动态创建的列列表中会处理所有额外的空白(再次,保持整洁)。
谢谢,只需更改 ws.ws_id = cbw.ws_id 以正确建立表关系,它就像一个魅力!
@Alex 很乐意提供帮助,我最初发帖时没有看到那个错字。【参考方案2】:
@bluefeet 利用内置的PIVOT
功能提供了一个非常好的答案。但是,我经常发现 PIVOT
和 UNPIVOT
命名法令人困惑,而且我还没有遇到过使用标准聚合无法获得相同结果的情况:
select w.ws_id, w.start_date, w.end_date,
[100.00] = isnull(sum(case when c.name='100.00' then cw.qty else null end), 0),
[50.00] = isnull(sum(case when c.name='50.00' then cw.qty else null end), 0),
[20.00] = isnull(sum(case when c.name='20.00' then cw.qty else null end), 0),
[10.00] = isnull(sum(case when c.name='10.00' then cw.qty else null end), 0),
[5.00] = isnull(sum(case when c.name='5.00' then cw.qty else null end), 0),
[1.00] = isnull(sum(case when c.name='1.00' then cw.qty else null end), 0)
from workshift w
join currency_by_workshift cw on w.ws_id=cw.ws_id
join currency_denom c on cw.cd_id=c.cd_id
group by w.ws_id, w.start_date, w.end_date
如果你想做一个动态的pivot,你只需要构建一个pivot列的字符串一次:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols =
stuff(( select replace(',[@name] = isnull(sum(case when c.name=''@name'' then cw.qty else null end), 0)'
, '@name', rtrim(name))
from currency_denom
order by cd_id
for xml path(''), type
).value('.', 'nvarchar(max)')
,1,1,'')
select @query = '
select w.ws_id, w.start_date, w.end_date, '+@cols+'
from workshift w
join currency_by_workshift cw on w.ws_id=cw.ws_id
join currency_denom c on cw.cd_id=c.cd_id
group by w.ws_id, w.start_date, w.end_date
'
execute(@query)
【讨论】:
我非常同意 PIVOT 功能相对较新,乍一看确实令人困惑。但是,在我看来,使用 PIVOT 实现 动态 透视比使用分组 + 条件聚合更容易。 @AndriyM,我不同意。我已经更新了我的答案,以包括我对动态查询所做的事情,我发现它比等效的PIVOT
答案更清晰、更容易理解。但是,归根结底,两者都有效!
这不公平,你让看起来很简单! :)以上是关于获取 ROWS 作为 COLUMNS(SQL Server 动态 PIVOT 查询)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何从 PHP cli 获取 linux 控制台 $COLUMNS 和 $ROWS?