当查询从文件中合并时，row_produced 计数在雪花 query_history 视图中代表啥

Posted 2023-03-29

【中文标题】当查询从文件中合并时，row_produced 计数在雪花 query_history 视图中代表啥

【英文标题】：What does row_produced count represent in snowflake query_history view when query is MERGE from file当查询从文件中合并时，row_produced 计数在雪花 query_history 视图中代表什么

【发布时间】：2020-05-18 08:45:29

【问题描述】：

我正在执行 MERGE 查询以执行 CDC 操作。我有一个目标表，其中包含大约 5000 万条记录，而作为 MERGE 源的传入文件包含 230 条记录。文件数据中的表 ID 和 id 列有简单的连接。执行后，History 视图显示插入的记录 200 和更新的记录 30。但是它显示 rows_produced 为 5K。在这种情况下，我需要了解 rows_produced 是什么。它是否显示作为 join 的一部分返回的行？如果是，那么它应该匹配文件的行数。

【参考方案1】：

我相信 rows_produced 是写出底层微分区时创建的记录总数。

例如，如果您更新了 1 条记录，您实际上是在重新创建该 1 条记录所在的整个数据微分区（微分区是不可变的，因此永远不会更新）。如果该 1 条记录存在于包含 100 条记录的微分区中，那么您将获得更新了 1 条记录的输出，但输出为 100 rows_produced。

此信息“有趣”，但在尝试确保您的 MERGE 语句的正确结果时没有帮助。使用 MERGE 的插入、更新和删除输出是正确的查看方式。

【讨论】：

谢谢迈克。这有助于澄清有关 rows_produced 列的混淆。是否可以在历史视图中显示 rows_inserted、rows_updated 和 rows_deleted，以便我们在查看查询时可以快速看到它，而不是从 query_history 或表函数中找到相同的信息