BI - 具有不相容颗粒的事实表设计

Posted 2023-03-29

【中文标题】BI - 具有不相容颗粒的事实表设计

【英文标题】：BI - fact table design with incompatible grains

【发布时间】：2019-05-17 22:17:40

【问题描述】：

我对 BI 设计数据库很陌生，这里有些地方我不太理解。 我正在尝试导入法国人口普查数据，在那里我得到了每个城市的人口。对于每个城市，我都有不同年龄分类的人口，它们之间并没有真正的联系。

例如，假设一个分类是 00 到 20 岁、21 到 59 岁和 60+ 另一个更精确：00 到 02、03 到 05 等，但界限与第一个分类不同：例如，我没有 15 到 20，而是 18 到 22。

所以这两个分类是不兼容的。如何在我的事实表中使用它们？我应该使用 2 个事实表和 2 个立方体吗？我应该为 1 个立方体使用一个事实表和 2 个维度吗？但是在这种情况下，当我总结一个城市的总人口时，我会重复计算事实，不是吗？

这是国家人口普查数据和国家分类，因此更改这些数据或估计人口以混合这些分类不是一种选择。需要明确的是，一排与一个人无关，而是与一个城市有关。我的事实不是个人，而是城市人口。 所以这张表就像： 第 1 行：一个城市 - 一定数量的人口 - 该人口的模糊年龄（例如 00 至 19 岁）的一个代码 - 该人口的模糊性别的代码 (m/f) - 人口普查日期 第 2 行：同一城市 - 一定数量的人口 - 该人口的低年龄（例如 20 至 34 岁）的一个代码 - 低性别的代码 (m/f) - 人口普查日期 所以它适用于很多城市，无论是性别还是多年。 一样

我希望这个问题足够清楚，因为英语不是我的母语，而且我是 DB 和 BI 的新手！

感谢您帮助我。

【问题讨论】：

我建议你把问题一分为二，不兼容的范围保留这个，第二部分打开一个新的。

关于不兼容的范围，是否可以获取实际年龄？如果这是不可能的，有办法近似一个统一的范围，但它不会是准确的。

感谢您的 2 个回答，我已经充分编辑了我的 OP。

【参考方案1】：

使用单个事实表和两个维度的年龄范围的一种可能解决方案：

1 - 基于最广泛人口普查的分类范围，例如：

年轻0-20 21-59 岁成人 60+老年人

然后，您可以使用近似值将其他人口普查与该维度联系起来，例如 18-22 可能是 Young。

2 - 原始年龄范围。当您报告单个城市时，此维度可用于精确的年龄范围，它还可以帮助您评估重叠边界的影响（例如年轻 / 18-22 范围内有多少行？）

【参考方案2】：

您可以按以下方式创建一维

年轻 1-20 成人 21-59 60岁以上的老人

分类是 年轻的城市 1 : 1-20 年轻的城市 2 : 4-23

 id  field1   field2         field3          field4  .......

 1   1 year   young_city_1   other           .......
 2   2 year   young_city_1   other           .......
 3   3 year   young_city_1   other           .......
 4   4 year   young_city_1   young_city_2    .......

现在您可以从任何项目和任何部门报告

希望对你有帮助