GCP 实例中的 jupyter 笔记本无法导入 wget 或 fastai

Posted 2023-03-29

【中文标题】GCP 实例中的 jupyter 笔记本无法导入 wget 或 fastai

【英文标题】：jupyter notebook from GCP instance not able to import wget or fastai

【发布时间】：2019-12-28 02:54:07

【问题描述】：

我有一个在谷歌云平台上运行的虚拟机实例。我按照此处的说明进行操作：https://towardsdatascience.com/running-jupyter-notebook-in-google-cloud-platform-in-15-min-61e16da34d52 为该实例设置了 Jupyter 笔记本。如果我打开 python3 笔记本，我可以导入某些包（等，matplotlib），但由于某种原因，如果我尝试导入 wget 或 fastai，我会收到

ImportError: 没有名为“fastai”的模块

或

ImportError: 没有名为“wget”的模块

该实例是一个预构建的 pytorch 深度学习设置，它应该与 fastai 一起提供，并且 wget 在任何类型的安装之前都可以在 SSH 终端中运行。无论如何，我已经尝试使用 conda 和 pip 命令安装 wget 和 fastai，但都没有使这些模块在 jupyter 中可访问。我假设因为这些模块是在这种情况下预先构建的，所以我需要以不同的方式访问/导入它们？

如果在 SSH 终端（没有任何 conda/pip 安装）我问whereis wget，我会收到：

wget: /usr/bin/wget /opt/anaconda3/bin/wget /usr/share/man/man1/wget.1.gz /usr/share/info/wget.info.gz

如果在 SSH 终端（没有任何 conda/pip 安装）我问whereis fastai，我会收到：

法泰：

我怎样才能让导入工作？

import fastai
import wget

如果我在我的 Jupyter 笔记本中运行：

!pip install wget
import wget

我明白了：

/home/me/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/pip/_vendor/requests/init.py:83： RequestsDependencyWarning：旧版本的密码学 ([1, 3]) 可能 导致减速。警告.warn（警告，RequestsDependencyWarning） 已满足要求：wget in /home/me/anaconda3/lib/python3.5/site-packages (3.2) -------------------------------------------------- ------------------------- ImportError Traceback（最近调用 最后）在 4 导入yaml 5 get_ipython().system('pip install wget') ----> 6 导入 wget

ImportError: 没有名为“wget”的模块

快速更新： 已经安装了 wget 和 fastai 似乎确实存在一些问题。我无法导入，但我可以使用我的 jupyter 笔记本中的模块。所以wget.download(stuff) 提出了一个

NameError: name 'wget' is not defined 错误

但!wget.download(stuff) 有效。

仍然希望能够导入。但是，有没有办法引用 fastai 基类？现在如果我尝试

class newClass(LearnerCallback):
    new stuff

我明白了：

NameError：名称“LearnerCallback”未定义

我认为这是由于未导入的 fastai。我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

仅供参考，这些说明已过时。您现在可以使用 GCP 的 AI Platform Notebooks 来轻松设置类似的 Jupyter Notebook cloud.google.com/ai-platform-notebooks

是的，这更容易。谢谢！

您对这些有什么问题吗？我已经使用它们大约一个星期了，不断的服务器断开连接，最近一个 VM 实例刚刚崩溃并且不会重新打开..

VM 实例崩溃且无法重新打开是什么意思？您能否详细说明您所看到的内容？

我构建了一个 pytorch 1.2 实例，上周某个时候它崩溃了，当我尝试重新启动 Jupyter 时，我收到一个错误页面。我还注意到 v-1.2 不再是预建实例的选项，所以我猜他们放弃了对此的支持？希望暂时..

【参考方案1】：

尝试使用：

%conda install wget fastai