如何使用streamlit和python根据数据框中的字段数添加列

Posted 2023-03-29

【中文标题】如何使用streamlit和python根据数据框中的字段数添加列

【英文标题】：How to add columns based on the number of the fileds in the dataframe using streamlit and python

【发布时间】：2022-01-02 23:24:41

【问题描述】：

我有一个流线型应用程序，它可以读取 csv 文件并将内容显示为数据框。

我需要将列名显示为text_input，方法是使用st.columns()，将它们以水平布局并排显示。

问题是当我运行应用程序时它崩溃并显示以下错误：

StreamlitAPIException: The input argument to st.columns must be either a positive integer or a list of positive numeric weights. See documentation for more information.
Traceback:

File "F:\AIenv\streamlit\app2.py", line 1580, in <module>
    main()
File "F:\AIenv\streamlit\app2.py", line 479, in main
    cols = st.columns(ncol)

代码：

num_new_rows = st.sidebar.number_input("Add Rows",1,50)
ncol = st.session_state.df.shape[1]
    
with st.form(key='add_record_form',clear_on_submit= True):
        st.subheader("Add Record")
        cols = st.columns(ncol)
        rwdta = [
                 cols[i].text_input(st.session_state.df.columns[i]) for i in range(ncol)
                ]
                       

【问题讨论】：

您可以在cols = st.columns(ncol) 之前添加print(ncol) 并分享结果吗？

【参考方案1】：

问题在于它接缝的文件类型，streamlit 改变了他分配所选文件类型的方式，如果它的 csv：

文件类型为：“application/vnd.ms-excel” 现在文件类型是：“text/csv”

所以解决方法是更改​​文件类型。