如何通过标识整数转换数据框列的每个值

Posted 2023-03-28

【中文标题】如何通过标识整数转换数据框列的每个值

【英文标题】：How to convert each value of a dataframe column by an identifying integer

【发布时间】：2020-06-03 11:56:46

【问题描述】：

我有以下数据框：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(dict(NoMatter=list(range(6)), Value=['a','b',7,7,'b','b']))
print(df)
   NoMatter Value
0         0     a
1         1     b
2         2     7
3         3     7
4         4     b
5         5     b

我想修改 Value 列，例如它包含旧值的不同整数。因此，在这里，我想用 1 代替每个 a，用 2 代替每个 b，用 3 代替每个 7。

预期结果：

   NoMatter  Value
0         0      1
1         1      2
2         2      3
3         3      3
4         4      2
5         5      2

请问我该怎么办？

【参考方案1】：

使用factorize:

df['Value'] = pd.factorize(df['Value'])[0] + 1
print (df)
   NoMatter  Value
0         0      1
1         1      2
2         2      3
3         3      3
4         4      2
5         5      2