如何从 Blob 中的 CSV 文件在 SQL 数据库中创建一个表，其中包含通过数据流或 ADF 管道的所有列名及其数据类型？

Posted 2023-03-28

【中文标题】如何从 Blob 中的 CSV 文件在 SQL 数据库中创建一个表，其中包含通过数据流或 ADF 管道的所有列名及其数据类型？

【英文标题】：How to create a table in SQL Database from a CSV file in Blob which contain all the column name with its data type through Data Flow or ADF pipeline?

【发布时间】：2020-07-22 22:59:38

【问题描述】：

我的 Azure Blob 存储中有一个 CSV 文件，其中包含所有列名及其相应表的数据数据类型。

我想从这个 Blob 文件在 SQL 数据库中创建一个表，该表具有相同的列名和对应的数据类型，而不进行映射。

我已经通过数据流创建了一个表，但是我必须手动设置每一列的数据类型。但我不想这样做。 当我创建一个表时，它应该接受源中相同的数据类型以及 CSV 文件中给出的同步。

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当我导入架构时，它将完整列作为ID (int)，数据类型作为String，但是我希望当我导入架构并创建一个表时，它会将列名作为ID，数据类型作为@987654326 @ 并且它将为多个表执行相同的所有列名。

如果您有解决此问题的方法，请告诉我。

【问题讨论】：

嗨 Somya Gupta，如果我的回答对您有帮助，请将其标记为答案。这对其他社区成员可能是有益的。谢谢。

【参考方案1】：

在数据工厂中，当我们从CSV file复制数据时，我们设置first row as column，这意味着第一行数据将被设置为列名，id(int)和Name(varchar)。如您所知，默认的列名数据类型是String（在数据工厂中）/varchar(128)（在SQL数据库中），我们无法更改。

我们不能创建以模式为列名的表！这个问题没有办法解决。

但数据工厂会自动帮助我们为我们创建合适的列数据类型映射。

例如，如果你的 csv 文件是这样的：

自动架构映射会将“1”（字符串）转换为 Azure SQL 数据库中的1(int)。

希望这会有所帮助。