cv2.rectangle：TypeError：由名称（'厚度'）和位置（4）给出的参数

Posted 2023-03-28

【中文标题】cv2.rectangle：TypeError：由名称（\'厚度\'）和位置（4）给出的参数

【英文标题】：cv2.rectangle: TypeError: Argument given by name ('thickness') and position (4)cv2.rectangle：TypeError：由名称（'厚度'）和位置（4）给出的参数

【发布时间】：2019-09-24 10:10:55

【问题描述】：

我正在尝试在图像顶部可视化边界框。

我的代码：

color = (255, 255, 0)
thickness = 4
x_min, y_min, x_max, y_max = bbox
cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), color, thickness=thickness)

我明白了 TypeError: Argument given by name ('thickness') and position (4) 即使我在位置上通过厚度，我也会得到不同的回溯：

cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), color, thickness)

提高TypeError: expected a tuple.

【问题讨论】：

你能print(type(thickness) 和print(thickness) 以便我们追踪发生了什么吗？

将它们添加为常量，但您可以在我的解决方案中看到回溯非常具有误导性！

【参考方案1】：

您需要确保边界坐标是整数。

x_min, y_min, x_max, y_max = map(int, bbox)
cv2.rectangle(img, (x_min, y_min), (x_max, y_max), color, thickness)

cv2.rectangle 的任一调用都将起作用。

【参考方案2】：

将坐标点作为列表传递时出现此错误：

start_point = [0, 0]
end_point = [10, 10]
cv2.rectangle(image, start_point, end_point, color, thickness=1)

将它们作为元组传递解决了这个问题：

cv2.rectangle(image, tuple(start_point), tuple(end_point), color, thickness=1)

【参考方案3】：

不需要声明厚度，直接给出数字即可，例如

cv2.rectangle(img, (0, 0), (250, 250), 3)

这里的 3 代表粗细，img 名称也不需要冒号。

【参考方案4】：

尝试使用变量在图像上绘制边界框以设置边界框的颜色时，我遇到了同样的错误，如下所示：

bbox_color = (id, id, id)
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), bbox_color, thickness=1)

我认为错误是由于颜色参数中的类型不匹配。它应该是 类型，但在我的例子中，它是 类型的。

这可以通过将每个元素转换为正确的类型来解决，如下所示：

bbox_color = (id, id, id)
bbox_color = [int(c) for c in bbox_color]
cv2.rectangle(img, (x1, y1), (x2, y2), bbox_color, thickness=1)