如何在 Matplotlib 的子图中独立绘制相同的图形? [复制]
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【中文标题】如何在 Matplotlib 的子图中独立绘制相同的图形? [复制]【英文标题】:How can I plot the same figure standalone and in a subplot in Matplotlib? [duplicate] 【发布时间】:2013-08-12 08:19:25 【问题描述】:我正在用 Python 编写一个生成许多图形的程序。其中一些是有趣的,无论是独立的,还是与其他图表相比。生成这些图很昂贵(就运行时间而言),我不想多次生成它们。有什么方法可以生成一次情节,并让它成为子情节的一部分?
我基本上是在寻找替代方案:
#generate standalone graphs
pylab.figure()
generate_plot0()
pylab.figure()
generate_plot1()
#generate subplot
pylab.figure()
subplot(121)
generate_plot0()
subplot(122)
generate_plot1()
但没有调用generate_plot0()
和generate_plot1()
两次。
有什么好的方法吗?
【问题讨论】:
有一个look at this answer,它可以帮助你... 将axes
对象传递给generate_plot*
并使用OO接口而不是pyplot
接口。
【参考方案1】:
一般来说,matplotlib 艺术家不能超过一个坐标轴,坐标轴不能超过一个图形。 (在某些情况下,您可以打破其中的一些规则,但一般不会起作用。)
因此,简短的回答是否定的。
但是,您可能会考虑以下内容。您可以将有问题的图作为子图,然后绑定单击/按键/任何内容以隐藏所有其他子图并使选定的轴暂时填满整个图形。
举个简单的例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
subplots = ZoomingSubplots(2, 2)
colors = ['red', 'green', 'blue', 'cyan']
for ax, color in zip(subplots.axes.flat, colors):
data = (np.random.random(200) - 0.5).cumsum()
ax.plot(data, color=color)
subplots.fig.suptitle('Click on an axes to make it fill the figure.\n'
'Click again to restore it to its original position')
plt.show()
class ZoomingSubplots(object):
def __init__(self, *args, **kwargs):
"""All parameters passed on to 'subplots`."""
self.fig, self.axes = plt.subplots(*args, **kwargs)
self._zoomed = False
self.fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', self.on_click)
def zoom(self, selected_ax):
for ax in self.axes.flat:
ax.set_visible(False)
self._original_size = selected_ax.get_position()
selected_ax.set_position([0.125, 0.1, 0.775, 0.8])
selected_ax.set_visible(True)
self._zoomed = True
def unzoom(self, selected_ax):
selected_ax.set_position(self._original_size)
for ax in self.axes.flat:
ax.set_visible(True)
self._zoomed = False
def on_click(self, event):
if event.inaxes is None:
return
if self._zoomed:
self.unzoom(event.inaxes)
else:
self.zoom(event.inaxes)
self.fig.canvas.draw()
if __name__ == '__main__':
main()
初始状态
点击子图后
【讨论】:
以上是关于如何在 Matplotlib 的子图中独立绘制相同的图形? [复制]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python使用matplotlib可视化subplots绘制子图自定义几行几列子图,如果M行N列,那么最终包含M*N个子图在指定的子图中添加可视化结果