堆叠的条形图意外地用条形高度的总和进行了注释

Posted 2023-03-27

【中文标题】堆叠的条形图意外地用条形高度的总和进行了注释

【英文标题】：Stacked bars are unexpectedly annotated with the sum of bar heights

【发布时间】：2022-01-13 04:33:00

【问题描述】：

我的数据：

names_col = ['Count','Freq']
dat = [['Matching', 56935],['Mismatching', 100587]]
plot_df = pd.DataFrame(data=dat,columns=names_col)

我尝试绘制带有显示值的堆叠 catplot，这是我的代码：

plt.figure(figsize=(16,9))
p=plot_df.set_index('Count').T.plot(kind='bar', stacked=True)
p.bar_label(p.containers[0])
p.bar_label(p.containers[1])
plt.show();

首先，输出的数字不是大小（16,9），有什么问题？ 第二个图显示值为：

取而代之的是matching - 56935（这里没问题）和mismatching - 100587 的值，绘图显示总数（157522）。 我如何访问和显示Mismatching 值？

【参考方案1】：

使用matplotlib.pyplot.bar_label 两次

根据标签是在条的中心还是条的边缘来确定注释值。

另一个答案使用x[0].，因为只有一组堆叠条形，但如果 x 轴上有多个组，这将不起作用。 请参阅此answer 了解更多详细信息和.bar_label 的示例。 重塑数据框应该是一个独立于绘图的步骤 pandas.DataFrame.plot 使用matplotlib 作为默认的绘图后端，并具有许多参数，如rot、xlabel、ylabel 和figsize，用于自定义绘图。

在python 3.10、pandas 1.3.4、matplotlib 3.5.0 中测试

df = pd.DataFrame(data=dat, columns=names_col)
dft = df.set_index('Count').T

axe = dft.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(16,9), rot=0)

for x in axe.containers:
    axe.bar_label(x, label_type='edge', weight='bold')
    axe.bar_label(x, label_type='center', weight='bold', color='white')

这是一个包含多个组的更全面的示例 另一个答案没有为第二组条放置中间注释。

# test data 
data = 'Matching': [56935, 17610], 'Mismatching': [100587, 13794], 'Test': [33139, 23567]
df = pd.DataFrame(data=data, index=['Freq', 'Freq2'])

axe = df.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(16,9), rot=0)

for x in axe.containers:
    axe.bar_label(x, label_type='edge', weight='bold')
    axe.bar_label(x, label_type='center', weight='bold', color='white')

【讨论】：

"注释值是根据标签是在条的中心还是条的边缘来确定的"。不知道！确实干净多了！

@Tranbi 我也没有。当我发现那个“功能”时，我正在设置注释。

【参考方案2】：

您可以将figsize 设置为绘图参数。然后为每个容器添加条形标签和您自己的文本：

p=plot_df.set_index('Count').T.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(16,9)) 
for x in p.containers:
    p.bar_label(x)
    p.text(0, x[0].get_y() + x[0].get_height()*0.5, x.datavalues[0], ha='center', color='w', weight='bold')

plt.show()

输出：