如何使其将张量板日志附加到以前的运行中？

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何使其将张量板日志附加到以前的运行中？

【英文标题】：How to make it append tensorboard logs to previous runs?

【发布时间】：2019-11-09 07:36:28

【问题描述】：

我以这种方式将 tensorboard 与 keras 一起使用：

from keras.callbacks import TensorBoard

tensorboard = TensorBoard(log_dir='./logs', histogram_freq=0,
                          write_graph=True, write_images=False)
# define model
model.fit(X_train, Y_train,
          batch_size=batch_size,
          epochs=nb_epoch,
          validation_data=(X_test, Y_test),
          shuffle=True,
          callbacks=[tensorboard])

如果我再运行一次火车，第二次调用 model.fit(…)，张量板会重置 step，因此度量图开始看起来一团糟。如何使其将结果附加到以前的结果？

另一个问题是如何创建另一个会话运行来比较它们在 tensorboard 上的结果？

【问题讨论】：

设置initial_epoch 或model.fit 有帮助吗？

是的，它帮助了@rvinas 你能把它写成答案吗？

【参考方案1】：

要恢复之前的训练运行，您应该设置参数 initial_epoch 或 model.fit。通过这样做，新信息将附加到现有的 TensorBoard 日志中。