使用python代码读取准确性而不是tensorboard

Posted 2023-03-27

【中文标题】使用python代码读取准确性而不是tensorboard

【英文标题】：Use python code to read accuracy rather than tensorboard

【发布时间】：2020-11-22 03:08:08

【问题描述】：

我使用的是 TensorFlow 2.2。

我已将每个 epoch 的准确性写入事件以供 tensorboard 读取。是否可以使用python获取事件文件信息？如果有，是否有任何代码示例？

【参考方案1】：

在 Keras 中，当您训练模型时，您将拥有如下所示的代码。如代码所示，可以得到训练准确率、训练损失、验证准确率和验证损失。

results = model.fit_generator(generator = generators[0], validation_data= generators[2], 
                               epochs=epochs, initial_epoch=start_epoch,
                               callbacks = callbacks, verbose=1)
acc=results.history['accuracy']
loss=results.history['loss']
vacc =results.history['val_accuracy']
vloss=results.history['val_loss']

each is a list containing the data for each epoch