如何使用 Matplotlib 调整图形的 x 轴“日期”标签？

Posted 2023-03-27

【中文标题】如何使用 Matplotlib 调整图形的 x 轴“日期”标签？

【英文标题】：How can I adjust the x-axis "Date" labels of the graph using the Matplotlib?

【发布时间】：2021-11-28 04:26:07

【问题描述】：

1.问题 我想知道交易价格随时间的变化，所以我做了一个散点图。 大局画得很粗，小问题没有解决。它是x轴标签的显示间隔。 我第一次做的结果和他们的部分代码如下。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import datetime
import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
df = df.loc[df['계약면적(㎡)'] > 33]

# Data in the form of 202109 was made into 2021-09-01 
# and then make date data in the form of 202109 using dt.strftime ('%Y%m').

df['계약년월'] = df['계약년월'].astype(str)
df['계약년월'] = df['계약년월'].str[0:4] + '-' + df['계약년월'].str[4:6] + '-01'

df['계약년월'] = pd.to_datetime(df['계약년월'])
df['계약년월'] = df['계약년월'].dt.strftime('%Y%m')

# Graph

plt.figure(figsize=(30,10))

ax = plt.gca()

yticks = [100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000]
ylabels = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
plt.yticks(yticks, labels = ylabels)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())

plt.scatter(df['계약년월'], df['면적당 금액(원)'])
plt.xlabel('계약년월')
plt.ylabel('면적당 금액(원/㎡)')

plt.savefig('Graph.jpg')

如您所见，xticks 的标签显示为 201101 201308 201512 201807 202101。我想在每年的每一年结束时标记这个 20111212 201312 201412 201521 201612 201712 2018212 2018212 20等等。

2。我试过的方法 由于 yticks 很容易由我更改，我尝试将相同的方法应用于 xticks。它的代码如下。

plt.figure(figsize=(30,10))

ax = plt.gca()

yticks = [100000, 200000, 300000, 400000, 500000, 600000, 700000, 800000]
ylabels = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80]
plt.yticks(yticks, labels = ylabels)

# xticks I want to show.
xticks = ['201112', '201212', '201312', '201412', '201512', '201612', '201712', '201812', '201912', '202012']

# For the above list, it was converted into date data in the form of '%Y%m'.

xticks = [datetime.strptime(x, '%Y%m') for x in xticks]

# xlabels displayed in the graph

xlabels = ['2011y-end', '2012y-end', '2013y-end', '2014y-end', '2015y-end', '2016y-end', '2017y-end', '2018y-end', '2019y-end', '2020y-end']

plt.xticks(xticks, labels = xticks)

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator(bymonth=None, interval=2, tz=None))

plt.scatter(df['계약년월'], df['면적당 금액(원)'])
plt.xlabel('계약년월')
plt.ylabel('면적당 금액(원/㎡)')

plt.savefig('Graph.jpg')

然而，结果是灾难性的。 可能是在触摸刻度的过程中出现了问题，这个结果是在 201212 之后是 201213 而不是 201301。

我很担心这个，所以我使用 strftime 和 strptime 将 'data' 和 'ticks list' 都转换为日期形式（'%Y%m'），但我想知道为什么它不适用，因为我有意的。

如果有没有使用 Python 导致效率低下的代码，请谅解，如果您能让我解决问题，我将不胜感激。

【参考方案1】：

from matplotlib import dates as mdates
plt.xlim(datetime.datetime(2011,12),datetime.datetime(2020,12))
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%d-%b\n%Y'))

你可以根据自己的意愿设置x轴的主要格式，这里我用%d代表天，%b代表月份，\n代表换行，%Y代表年份。

【讨论】：

您的答案可以通过额外的支持信息得到改进。请edit 添加更多详细信息，例如引用或文档，以便其他人可以确认您的答案是正确的。你可以找到更多关于如何写好答案的信息in the help center。