获取时间序列自相关函数的原始数据 (plot_acf)
Posted
技术标签:
【中文标题】获取时间序列自相关函数的原始数据 (plot_acf)【英文标题】:Get raw data for timeseries autocorrelation function (plot_acf) 【发布时间】:2021-12-10 21:27:54 【问题描述】:绘制 acf 很容易,但是我没有找到提取原始值的方法。
如何通过滞后指数获取相关系数和统计意义?
种类: x[1] -> (1,NaN) 或 x[12] -> (0.9,0.21)
【问题讨论】:
你可以使用statsmodels.tsa.stattools.acf。 作为一个魅力。谢谢! 您好,欢迎您。如果您可以查看How to Ask,然后尝试生成minimal reproducible example,那就太好了。 不确定你的意思。你想复制什么? 【参考方案1】:正如 Flavia 在评论部分发布的那样,答案是使用:statsmodels.tsa.stattools.acf。
回答能够将其标记为正确答案,以防其他人需要它。
【讨论】:
以上是关于获取时间序列自相关函数的原始数据 (plot_acf)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
python使用statsmodels包中的tsa.acf函数计算时间序列数据所有滞后位置个数(级别)的自相关性tsaplots函数可视化时间序列数据所有滞后位置个数(级别)的自相关性