如何存储蒙德里安查询的数据？

Posted 2023-03-25

【中文标题】如何存储蒙德里安查询的数据？

【英文标题】：How to store data for mondrian queries?

【发布时间】：2019-07-29 10:02:37

【问题描述】：

我试图了解我应该如何存储数据，以便使用 mondrian 处理的 MDX 查询来查询它。我无法存储数据，因为我不知道是否应该在数据中包含冗余。

例如，我有 YEAR_2017 及其每个季度的事实（Q1_2017、Q2_2017、Q3_2017 和 Q4_2017）。

YEAR_2017 事实的度量值确实是每个季度的值的总和。同样地，我存储了TOP_HIERARCHY 值和它的CHILD_HIERACHY 值，再次产生了冗余。

结果是，当我在 TOP_HIERARCHY 中查询 YEAR_2018 时，我得到的结果是我的 TOP_HIERARCHY 的每个子值的总和，对于每个子值，每个季度的总和和年的价值。

最后我得到了完全错误的结果，所以我的问题是，我应该简单地在事实表中使用无子层次结构的值吗？

【参考方案1】：

您不应该将细粒度数据和聚合数据都保存在同一个表中。

如果您的数据正确聚合，那么您应该只在事实表中保留最原子的数据值。 Mondrian 负责将月份汇总为季度，将季度汇总为年份等。

您通常会创建一个星型模式：一个事实表和多个维度表。

对于层次结构的每个级别，每个维度都有一个列。因此，您的日期维度将有一个主键 date_id，然后是 year、quarter、month_number、month_name、day_of_month 以及您可能想要添加以允许向下钻取的任何其他字段。

您的事实表将有 1 列用于每个维度的每个键，然后将 1 列用于每个度量。例如date_id、customer_id、product_id、quantity_sold、total_amount。

蒙德里安模式将指定如何聚合度量（通常为sum），并使用正确的连接、分组和聚合发出必要的 SQL 查询。

【讨论】：

谢谢，我终于想通了，但由于某种原因，原始多维数据集对聚合事实值使用了错误的值，因此我很困惑。现在我们使用最原子的数据值，在使用手工 SQL 查询仔细检查后一切正常！

我有一个需要存储自定义聚合的情况（例如，一年的总和不是其季度的总和）。蒙德里安可以吗？谢谢。

可能会添加一个“更正”事实表行，以便总数匹配。但这样做并不是一个好习惯。事实表应该只有事实，它们要么是可加的，要么不是。

非常感谢您提供这些信息。我们有技术领域之外的人希望蒙德里安可以做任何事情，因此我想改变它，但我从多个来源得到证实，这是一个坏主意。谢谢。