TimescaleDB - 创建一个“透视视图”，其中所有传感器值对应于一行上的特定时间戳

Posted 2023-03-25

【中文标题】TimescaleDB - 创建一个“透视视图”，其中所有传感器值对应于一行上的特定时间戳

【英文标题】：TimescaleDB - Create a 'pivoted view' with all sensor values corresponding to a particular timestamp on one row

【发布时间】：2021-12-01 09:54:05

【问题描述】：

我是 TimescaleDB 和一般关系数据库的新手。

表格中有数据

Timestamp	Sensor name 1	Sensor name2	...	Sensor name 300
yyyy-mm-dd 00:01	22.5	25	...	sensor 300 value
yyyy-mm-dd 00:02			...

但由于我想在第二个表中存储有关每个传感器（位置、类型等）的元数据，因此我将其存储在 TimescaleDB 中

timestamp	sensor_id	value
yyyy-mm-dd 00:01	1	22.5
yyyy-mm-dd 00:01	2	25

这很好，虽然我不喜欢将时间戳重复 300 次。

但是，我需要一个以原始形式返回数据的查询，每个唯一时间戳一行，传感器名称（来自第二个表）作为列。我觉得这对这种数据来说一定是一个非常正常的操作，但我这辈子都不知道该怎么做。

所以有两个问题：这实际上是在 TimescaleDB 中存储此类数据的好方法吗？从我在文档中可以看到，数据的原始形式是“宽表”，我可以像这样存储它，但是我不知道如何将元数据链接到各个列。我现在存储它的方式是一个“窄表”，但是我需要一种方法来重建“宽”表格。 Timescale 中是否有首选方法？

如何构造查询以获取原始“宽”形式的数据？它本质上是一个支点，所以我会使用crosstab 吗？同样，这似乎不应该是一件奇怪的事情，时间尺度用户是否有一种常见的方法来处理这个问题？

【问题讨论】：

如果您要使用time_bucket 函数按某个时间范围对数据进行分组，您可以重复使用它来加入。问题是：如果您总是需要汇总数据，也许值得将它们保存在同一张表中。

【参考方案1】：

可以在tablefunc module 的crosstab 函数的帮助下重建宽表示，请参阅this reply。另一种方法是使用与列一样多的自连接，即在所描述的情况下大约有 300 个，这对于性能来说可能很糟糕。第一个解决方案也可能会遇到性能问题。而且这两种方法都可能不允许使用 TimescaleDB 的某些功能。

由于数据来源于宽格式，我建议以这种方式存储数据并保留原始语义，即传感器值与相同的时间戳一起出现。这也将消除重建此表示的需要。

通常，表示之间的选择很大程度上取决于查询数据的方式。这个问题只提出了一个这样的要求。此外，最好考虑保留原始数据语义。